CRM Analytics المؤسسات: مسائل المقابلات
CRM Analytics المؤسسات: مسائل المقابلات
لقد وصلت إلى نهاية المؤسسات جزء - عمل جيد. تمضي بضع دقائق هنا تتدرب على المفاهيم بصوت عال قبل أن تمضي قدما.
هذه هي أنواع الأسئلة المبتدئة Salesforce أو CRM Analytics ويُسأل المرشح بصدق في نداء الفرز: ما هو المنبر، وكيف تتدفق البيانات إليه، والفرق بين طبقات البيانات والتصميم، وما هو الاختلاف Einstein Discovery إضافة، وستة خطوات للتبني الحقيقي. حاول أن تجيب على كل واحد من كلماتك من قبل وقراءة الجواب النموذجي تحته - أن التذكير النشط هو أسرع وسيلة لجعل الأفكار تلصق.
عندما تكون مستعداً، استمر الإنشاء & توفير المستعملين.
Interview questions
12 common questions with model answers — rehearse each one aloud.
- 1
ماذا؟ CRM Analytics؟
ACRM Analytics هو Salesforceمنصة تحليل السكان الأصليين Tableau CRM.. Einstein Analyticsو الموجة من أجل بناء مجموعات بيانات ولوحات تفاعلية، ورؤى متحركة مباشرة داخل Salesforce.
- 2
لا CRM Analytics يحل محل المعيار Salesforce تقارير و لوحات مفرقعة؟
Aلا، إنه يكملهم فالتقارير تعطي صورة عملية وحيوية لنظام التسجيل في المعاملات، في حين CRM Analytics يضيف تحليلات تاريخية سريعة وتوقعية ورؤية معززة
- 3
ما الذي يجعل النتيجة متوقعة مثل "77" قابلة للتنفيذ لمستخدم نهائي؟
Aوالأسباب والتفسيرات والإجراءات الموصى بها التي أرفقت بها، والتي تُبيّن للمستعمل سبب كون النتيجة ما هي وما ينبغي عمله بعد ذلك.
- 4
كيف يتم الحصول على البيانات CRM Analytics؟
Aمن خلال السكان الأصليين Salesforce موصل، موصلات لسحب وقواعد بيانات أخرى، CSV تحميل، أو ETL/API ابتلاع، مع هبوط البيانات في نهاية المطاف في مجموعات البيانات.
- 5
ما الفرق بين الوصل الحي والبيانات المستنسخة؟
AA live connection (Direct Data) queries the external source such as Snowflake in real time, while replicated data is copied into a dataset for fast local querying.
- 6
لماذا CRM Analytics تشغيل على حساب مكرس، افتراضي؟
ASo heavy analysis queries run separately from the transactional database, keeping day-to-day CRM operations fast even at high data volumes.
- 7
ما الذي تستخدمه (داتا سينك)؟
Aإنها طبقة تحفيزية تجلب بيانات المصدر في مجموعات البيانات الصغيرة، وبالنسبة إلى المحلي Salesforce وهي تدعم التجديد التدريجي والمرشحات.
- 8
ما الفرق بين Dataflow ووصفة؟
AThe Dataflow هو محرر التحولات القديمة، قوي ولكن أقل سهولة من جانب المستعملين، في حين أن " الوصفات " (الوصفات)Data Prep() هو الأداة العصرية التي تتجه نحو تحقيق التكافؤ معها. ينتج كلاهما مجموعات بيانات.
- 9
لمَ تُسمّى مجموعات البيانات صلصة المنصّة السرية؟
Aخزن الأعمدة على النحو الأمثل مما يسمح CRM Analytics يَسْألُ مجلداتَ بياناتِ عالية جداً سريع جداً، الذي يَجْعلُ لوحاتَ الدَّخَرَةَ والتصفير يَشْعرُ فوراً.
- 10
فسر الفرق بين العدسة و لوحة السحب و التطبيق
Aفالعدسات هي استكشاف سريع للخدمة الذاتية لإحدى مجموعات البيانات، واللوحة عبارة عن وجهة نظر تحليلية متعددة النوايا، والتطبيق هو ملف يجمع بين اللوحات، والثلاجات، ومجموعات البيانات، والتجارب، بينما يتحكم في الوصول والتقاسم.
- 11
ماذا؟ Einstein Discovery قصص ونماذج؟
Aوالقصة هي مجموعة من الرؤى المتولدة آليا (التنبؤات، والمؤثرات، والتفسيرات) بشأن مجموعة بيانات، وكل قصة مدعومة بنموذج يمكن نشره لسجلات قياسية بسجلات، وتفسير، واتخاذ الإجراءات الموصى بها.
- 12
ما هي الركائز الست CRM Analytics التبني؟
Aالاستخبارات، والتعاون، والقدرة على العمل، والخدمة الذاتية، والإمداد، وتصميم الذكاء. ويحولون معاً محللين من تقرير يتجاهلهم الناس إلى أداة يستخدمونها كل يوم.
ست خطوات اعتماد
الأعمدة الست CRM Analytics الاعتماد - الذكاء، والتعاون، والقدرة على العمل، والخدمة الذاتية، والتجسيد، والتصميم الذكي - الذي يحول لوحات المتابعة إلى عادات يومية.
مستعملو الأحكام
المُنشأة هي أول وظيفة لـ(إدمين) في CRM Analytics: جعل كل شخص Salesforce المستعمل، ثمّ يَحْملُ رخصةَ الترخيصَ وتَأْخذُ ذلك المحللِ.