CRM Analytics المؤسسات

CRM Analytics المؤسسات: مسائل المقابلات

تدريب أكثر المبتدئين شيوعا CRM Analytics )أ(Tableau CRMأسئلة المقابلات - مجموعات البيانات، لوحات المتابعة، الوصفات Einstein Discoveryوركائز التبني - مع إجابات نموذجية.

CRM Analytics المؤسسات: مسائل المقابلات

لقد وصلت إلى نهاية المؤسسات جزء - عمل جيد. تمضي بضع دقائق هنا تتدرب على المفاهيم بصوت عال قبل أن تمضي قدما.

هذه هي أنواع الأسئلة المبتدئة Salesforce أو CRM Analytics ويُسأل المرشح بصدق في نداء الفرز: ما هو المنبر، وكيف تتدفق البيانات إليه، والفرق بين طبقات البيانات والتصميم، وما هو الاختلاف Einstein Discovery إضافة، وستة خطوات للتبني الحقيقي. حاول أن تجيب على كل واحد من كلماتك من قبل وقراءة الجواب النموذجي تحته - أن التذكير النشط هو أسرع وسيلة لجعل الأفكار تلصق.

أجيبي على كل سؤال بصوت عال أولاً ثم أقارني بالإجابة النموذجية عندما يمكنك شرح كل الاثني عشر بشكل مريح وبدون ملاحظات لديك مواد المؤسسة

عندما تكون مستعداً، استمر الإنشاء & توفير المستعملين.

Interview questions

12 common questions with model answers — rehearse each one aloud.

  1. 1

    ماذا؟ CRM Analytics؟

    A

    CRM Analytics هو Salesforceمنصة تحليل السكان الأصليين Tableau CRM.. Einstein Analyticsو الموجة من أجل بناء مجموعات بيانات ولوحات تفاعلية، ورؤى متحركة مباشرة داخل Salesforce.

  2. 2

    لا CRM Analytics يحل محل المعيار Salesforce تقارير و لوحات مفرقعة؟

    A

    لا، إنه يكملهم فالتقارير تعطي صورة عملية وحيوية لنظام التسجيل في المعاملات، في حين CRM Analytics يضيف تحليلات تاريخية سريعة وتوقعية ورؤية معززة

  3. 3

    ما الذي يجعل النتيجة متوقعة مثل "77" قابلة للتنفيذ لمستخدم نهائي؟

    A

    والأسباب والتفسيرات والإجراءات الموصى بها التي أرفقت بها، والتي تُبيّن للمستعمل سبب كون النتيجة ما هي وما ينبغي عمله بعد ذلك.

  4. 4

    كيف يتم الحصول على البيانات CRM Analytics؟

    A

    من خلال السكان الأصليين Salesforce موصل، موصلات لسحب وقواعد بيانات أخرى، CSV تحميل، أو ETL/API ابتلاع، مع هبوط البيانات في نهاية المطاف في مجموعات البيانات.

  5. 5

    ما الفرق بين الوصل الحي والبيانات المستنسخة؟

    A

    A live connection (Direct Data) queries the external source such as Snowflake in real time, while replicated data is copied into a dataset for fast local querying.

  6. 6

    لماذا CRM Analytics تشغيل على حساب مكرس، افتراضي؟

    A

    So heavy analysis queries run separately from the transactional database, keeping day-to-day CRM operations fast even at high data volumes.

  7. 7

    ما الذي تستخدمه (داتا سينك)؟

    A

    إنها طبقة تحفيزية تجلب بيانات المصدر في مجموعات البيانات الصغيرة، وبالنسبة إلى المحلي Salesforce وهي تدعم التجديد التدريجي والمرشحات.

  8. 8

    ما الفرق بين Dataflow ووصفة؟

    A

    The Dataflow هو محرر التحولات القديمة، قوي ولكن أقل سهولة من جانب المستعملين، في حين أن " الوصفات " (الوصفات)Data Prep() هو الأداة العصرية التي تتجه نحو تحقيق التكافؤ معها. ينتج كلاهما مجموعات بيانات.

  9. 9

    لمَ تُسمّى مجموعات البيانات صلصة المنصّة السرية؟

    A

    خزن الأعمدة على النحو الأمثل مما يسمح CRM Analytics يَسْألُ مجلداتَ بياناتِ عالية جداً سريع جداً، الذي يَجْعلُ لوحاتَ الدَّخَرَةَ والتصفير يَشْعرُ فوراً.

  10. 10

    فسر الفرق بين العدسة و لوحة السحب و التطبيق

    A

    فالعدسات هي استكشاف سريع للخدمة الذاتية لإحدى مجموعات البيانات، واللوحة عبارة عن وجهة نظر تحليلية متعددة النوايا، والتطبيق هو ملف يجمع بين اللوحات، والثلاجات، ومجموعات البيانات، والتجارب، بينما يتحكم في الوصول والتقاسم.

  11. 11

    ماذا؟ Einstein Discovery قصص ونماذج؟

    A

    والقصة هي مجموعة من الرؤى المتولدة آليا (التنبؤات، والمؤثرات، والتفسيرات) بشأن مجموعة بيانات، وكل قصة مدعومة بنموذج يمكن نشره لسجلات قياسية بسجلات، وتفسير، واتخاذ الإجراءات الموصى بها.

  12. 12

    ما هي الركائز الست CRM Analytics التبني؟

    A

    الاستخبارات، والتعاون، والقدرة على العمل، والخدمة الذاتية، والإمداد، وتصميم الذكاء. ويحولون معاً محللين من تقرير يتجاهلهم الناس إلى أداة يستخدمونها كل يوم.