جولة اليدين: Analytics Studio.. Data Manager & القصص

ما يكفي من النظرية لننقر في الواقع هذا الدرس هو جولة مرشدة CRM Analytics واجهة: Analytics Studio.. Data Managerو حقيقي Einstein Discovery قصة. إتبعوا مطوركم الحر org (من الدرس 1) حتى تصبح مفاهيم الدروس القليلة الأخيرة ذكرى العضلات المقطع الذي فوقه أطول من المعتاد لأن هناك الكثير لأراه

يَدْخلُ: Analytics Studio

CRM Analytics يتم الوصول إليها من خلال جهاز الإطلاق (الشبكة icon في أعلى العمود الفقري) Salesforce) البحث والانفتاح Analytics Studio - مكان العمل المكرس حيث كل تحليلاتك تحدث

الاستوديو المنزل هو مركز القيادة الخاص بك. توقع العثور على:

• المفضلة - لوحات مثبتة، عدسات، ومجموعات بيانات تستخدمها في كثير من الأحيان.
• الإخطارات - تنبيهات تحفزها ظروف البيانات التي تهتم بها
• الاشتراكات - طلقات مُقرّرة مُرسلة بالبريد الإلكتروني إليك.
• Watchlist -المقاييس السريعة التي تريد أن تراقبها
• Browse - كل شيء منظم التطبيقات و الأصول (اللوحات، العدسات، مجموعات البيانات، القصص).

من هنا يمكنك فتح لوحة لرؤية محللين معالجين أو تفاعليين أو فتح العدسات استكشاف مجموعة بيانات واحدة مخصصة - بالضبط مفاهيم التصميم من الدرس ٥.

The Data Manager

تبدل إلى Data Manager وأنت تنظر إلى غرفة المحركات طبقة البيانات من الدرس الرابع مرئية مجالاته الرئيسية:

• مرصد - سجل كل وظائف البيانات (النظم، تدفق البيانات، الوصفات). تحقق من الوضع والمدة والأخطاء هنا هذه محطتك الأولى عندما تبدو لوحة الداكن ثابتة
• تدفقات البيانات & المسؤوليات - بناء وتحرير تحولاتكم (تدفق بيانات المجاملة مقابل الوصفات الحديثة للسحب والحفر).
• البيانات/ مجموعات البيانات - إجمع البيانات المثلى التي تُسيطر على كل شيء
• Connect - The Data Sync connections that stage source data.
• الاتصالات الحية & وصلات النواتج - مصادر البيانات المباشرة (مثل سنوفليك) والأهداف التي تدفع النتائج إلى الوراء.

الافتتاح(أ)

الآن الجزء المثير افتح Einstein Discovery قصة ورؤية طبقة الإستخبارات على قيد الحياة قصة تقرأ بياناتها وتعرض:

• المراسلات والرؤى - أعلى تنبؤات ومؤثرين يقودون حصتك، بلغة بسيطة.
• أي تحليل - تغيير قيمة المدخلات في سجل ومشاهدة حركة النتائج المتوقعة. هذه هي الطريقة التي يبني بها المستعمل حدساً مهماً بالنسبة له "إذا قلصنا دورة المبيعات أسبوعياً، احتمال الفوز يرتفع بهذا القدر"

تقييم النموذج

قصة مسؤولة ليست مجرد رؤية جميلة - بل تبين مدى موثوقية الأساس النموذج هو. ابحث عن مقاييس التقييم النموذجية

• R2 (R-squared) -كم يفسّر النموذج من التغيير
• MAE (Mean Absolute Error) - متوسط حجم خطأ التنبؤ.
• RMSE (Root Mean Squared Error) -الخطأ الذي يُعاقب المفقودات الكبيرة بشكل أكبر
• معاصرة - اختبار نموذج البيانات المحتفظ بها لتأكيده التعميم بدلا من حفظ مجموعة التدريب.

نشر النموذج

عندما تكون روايات القصة مفيدة وتصمد مقاييسها الخطوة الأخيرة هي نشر النموذج. وكما رأينا في الدرس السادس، يبدأ النشر في تحديد السجلات الحقيقية - مما يرجح النتيجة، والتفسير، والعمل الموصى به حيث يعمل المستعملون، مع إخفاء تعقيدات علم البيانات.

ما كنت فقط جولة

في مشى واحد لمست كل الطبقات الثلاث CRM Analytics:

استنسخ هذه الجولة في org الخاص بك. اضغطي على كل تابوت و افتحي عينة من اللوح و اقرأي قصة تنتهي The final lesson zooms back out to strategy: the six steps to analytics adoption.