The Data Layer: Sync, Recipes & مجموعات البيانات

كل شيء مثير للإعجاب CRM Analytics - لوحات مفرقعة، تصفية فورية، تنبؤات تعلّم الآلات - على أساس قوي طبقة البيانات. هذه الطبقه تقوم بعملين المخازن بياناتك بكفاءة الاستعدادات تلك البيانات في شكل قراءه للتحليل ارتاح هنا وبقية المنصة منطقية هذا الدرس درس للأعضاء لأنه حيث يستخدم CRM Analytics"تتحول إلى "غير مفهوم CRM Analytics"

دائرة البيانات

قبل أن تتمكن من تحويل البيانات يجب أن تحضرها هذا هو العمل رمز البياناتأحياناً يُدعى Connect. فكّر في الأمر على أنه مجال للتعبئة: فهو يصل إلى مصادرك ويسحب بياناتها إلى CRM Analytics كصغيرة، بيانات فردية واحدة لكل جسم أو طاولة تتزامنين

من أجل المحلية Salesforce الاتصالالبيانات (سينك) ذكي جداً

• التجديد الإضافي - بدلا من إعادة تحميل كل سجل على كل ركض، فإنه يهز فقط ما تغير منذ آخر مرة. متزامنات سريعة، حمولة أخف.
• الأفلام - يمكنك أن تتزامن فقط مع الصفوف التي تحتاجها في الواقع (على سبيل المثال، الفرص فقط من السنتين الماضيتين)

إعداد البيانات: Dataflow vs. Recipes

وحالما يتم إعداد البيانات، تقومون بتشكيلها، وتنظمون الطاولات، ومجالات الكمال، والمرشاة، والطلاء. CRM Analytics يعطيك أداتين لهذا، ومعرفة الفرق هو موضوع المقابلة الكلاسيكية.

The Dataflow محرر هو الأصلي الإرث محرك التحويل إنه قوي حقاً ويمكنه التعبير عن المنطق المعقّد أقل سهولة الاستعمال - a JSON-driven, node-based experience that takes some getting used to.

Data Prep / هو الحديثة.. السحب والدم تجربة أنت تبني خطاً مرئياً من عقد التحوّل، نتائج العرض الأولي بينما تذهب، وعموماً تتحرك بسرعة أقل احتكاكاً. Salesforce كان يستثمر بشدة هنا تتجه الانتظام نحو التكافؤ بين المعالم مع تدفق البيانات وبالنسبة للعمل الجديد، فإن " Recipes " هي الطريق الموصى به؛ وسوف لا تزال تواجه تدفقات البيانات في أوغاد كبار السن.

البيانات: الصلصة السرية

ناتج كل هذا الإعداد البيانات و مجموعات البيانات هي الصلصة السرية الحقيقية CRM Analytics.

مجموعة بيانات تخزين الأعمدة على النحو الأمثل. وخلافاً لقاعدة بيانات المعاملات التقليدية القائمة على الصفوف (المناسبة لتوفير سجل واحد في وقت واحد)، فإن تخزين الأعمدة يبني الغرض للمحللين: قراءة عدد قليل من الأعمدة عبر ملايين الصفوف، والتصفية، والتجميع بسرعة البرق. هذا هو السبب CRM Analytics يُمْكِنُ أَنْ يُرشّحَ a مِنْ الملياراتِ المتعددةِ في اللحظةِ تَنْقرُ، شيء a تقرير قياسي يُكافحُ للمُطابقةِ.

الأشياء الرئيسية للتذكر حول مجموعات البيانات:

• هم يتعاملون الحجم المرتفع بنعمة
• هم يسلّمون استفسار سريع الأداء بسبب تصميم العمود
• إنها الوحدة التي ترتدى لوحات و عدسات و قصصاً تُقرأ منها

مواصلة تشغيله: رصد وظائف البيانات

طبقة البيانات ليست "الوضع والنسيان". السيرك، تدفق البيانات، ووصفات كل شيء وظائف البياناتوجزء من امتلاك طبقة البيانات الرصد وهذه الوظائف - التحقق من أنها هربت، وكم استغرقت من الوقت، وما إذا كان أي فشل. CRM Analytics يُقدّمُ a نظرة رصدِ لهذا بالضبط، لذا أنت يُمْكِنُ أَنْ تَمْسكَ a مزامنة مكسورة قبل a صاحب مصلحة يُلاحظُ a لوحة دبوسِ.

معاً

إن تدفق طبقة البيانات بسيط للترفيه ويستحق التذكر:

سيد هذا و أنت أتقنت قاعدة المنصة التالي: طبقة التصميمعندما تصبح هذه البيانات أخيراً شيئاً يستطيع الناس رؤيتها واستكشافها - عدسات، لوحات، و تطبيقات