ست خطوات لاعتماد التحليلات
ست خطوات لاعتماد التحليلات
يمكنك بناء أكثر مجموعات البيانات و النماذج تطورا في العالم، ولكن إذا لم يستخدمها أحد، فشل المشروع. هذا الدرس الأخير يتراجع من سمات إلى استراتيجية: ستة أركان CRM Analytics التبني. يُصبحُ هؤلاء والمحللون جزءاً مِنْ كَمْ تَعْملُ منظمتَكَ، لَيسَ a ناس مُتدَرَّد يَفْتحُ ويَنْسي. نقترب من خريطة لأين نواصل التعلم
الركائز الست للتبني
1 الاستخبارات
الاستخدام Einstein Discovery إلى التنبؤات السطحية والإجراءات الموصى بها، ليس فقط مخططات الماضي. وهذا هو السبب الذي يدفع المستعملين إلى الاهتمام.
2- التعاون
جعل الرؤى الاجتماعية مع الشروح، والاشتراكات، وأجهزة المراقبة، و @-mentions into Slack or Chatter.
3 القدرة على العمل
واسمحوا للمستعملين أن يتصرفوا مباشرة من لوحة بيانات - مثل إنشاء مهمة أو مذكرة على سجل دون أن يتركوا الرأي.
4 الذاتية
تمكين المستعملين من استكشاف أنفسهم من خلال العدسات، مما يخفض عدد الطلبات غير المتكررة.
5 التحريض
محللين داخل Salesforce تدفق العمل حتى يحصل المستعملون على رؤية أين يعملون، دون تغيير النظم.
6 التصميم الذكي
اختر الرسم البياني الصحيح و اللون المتعمد و مخطط غير مكتمل لذا الجواب واضح في لمحة
استمر بالتعلم خريطة مواردك
CRM Analytics عميق ودائماً يتطور هذه هي الموارد الجديرة بالحساب:
- وثائق المساعدة الرسمية - المرجع الموثوق لكل سمة.
- YouTube CRM Analytics أكاديمية - قفزات الفيديو والغطس العميق (مصدر مقاطع هذا المسار بالذات).
- Trailhead خريطة التعلم - مرشدين، مسارات يدوية، وعظام خارقة.
- أيام التعلم - عقد جلسات مباشرة بشأن السمات الجديدة وأفضل الممارسات.
- Salesforce مدون المنتج - نشر الأخبار وبقشيش العالم الحقيقي.
- Trailblazer Community المجموعة - طرح الأسئلة والتعلم من الممارسين الآخرين.
تخطي المؤسسات
لقد غطيت الآن الأسس الكاملة CRM Analytics - ما هو المنتج، طبقاته الثلاث (البيانات، التصميم، الاستخبارات)، والركائز الست التي تدفع إلى التبني الحقيقي. أبقي الصورة الكبيرة قريبة
- ماذا؟ CRM Analytics هو - Salesforceمنصة تحليل السكان الأصليين Tableau CRM / Einstein Analytics / Wave) that adds fast historical and predictive analytics for CRM users.
- الطبقات الثلاث - البيانات )السياق، الوصفات/تدفقات البيانات، مجموعات البيانات(، التصميم )الكثيرات، لوحات الطلاء، الأجهزة التطبيقية(، والاستخبارات Einstein Discovery)
- مجموعات البيانات -أفضى تخزين الأعمدة من أجل الحجم الكبير والاستفسارات السريعة
- Lens vs. dashboard vs. app - التنقيب السريع مقابل النظر المتعدد النوايا المعالج ضد الملف الذي يصنف الأصول والضوابط المشتركة.
- Einstein Discovery - قصص الكشف عن التنبؤات والمؤثرات؛ ونماذج يتم نشرها لسجلات قياسية مشفوعة بتفسيرات وإجراءات؛ ورصد الحجم والتنبيهات والدقة.
- التبني - الركائز الست الواردة أعلاه، ولماذا تجسد التصميم الذكي أو تكسر الاستخدام.
تهاني - لقد استكملت الأسس. التالي هو استعراض القسمحيث يمكنك أن تتدرب على أسئلة المقابلة لتثبت معرفتك قبل أن تمضي قدماً
الأيدي-On Tour
مرشد CRM Analytics المسير: الملاحة Analytics Studioاستكشف Data Manager و وظائف، لوحات مفتوحة و عدسات Einstein Discovery قصة
أسئلة
تدريب أكثر المبتدئين شيوعا CRM Analytics )أ(Tableau CRMأسئلة المقابلات - مجموعات البيانات، لوحات المتابعة، الوصفات Einstein Discoveryوركائز التبني - مع إجابات نموذجية.