CRM Analytics Фонды

CRM Analytics Оригинальное название: Interview Questions

Репетиция наиболее распространенных начинающих CRM Analytics ()Tableau CRM) вопросы интервью - наборы данных, информационные панели, рецепты, Einstein Discoveryи столпы принятия — с модельными ответами.

CRM Analytics Оригинальное название: Interview Questions

Вы достигли конца своего Фонды Секция — красиво сделано. Проведите несколько минут здесь, репетируя концепции вслух, прежде чем двигаться дальше.

Таковы вопросы начинающих а Salesforce или CRM Analytics Кандидата искренне спрашивают в скрининговом вызове: что такое платформа, как в нее втекают данные, разница между данными и уровнями дизайна, что Einstein Discovery Шесть шагов к реальному усыновлению. Попробуйте ответить на каждый из них своими словами. перед Чтение ответа модели под ним — это самый быстрый способ заставить идеи придерживаться.

Сначала ответьте на каждый вопрос вслух, затем сравните с модельным ответом. Когда вы можете объяснить все двенадцать удобно и без заметок, у вас есть материал Основы.

Когда вы будете готовы, продолжайте Настройка & Пользовательское обеспечение.

Interview questions

12 common questions with model answers — rehearse each one aloud.

  1. 1

    Что такое CRM Analytics?

    A

    CRM Analytics это SalesforceНативная аналитическая платформа (ранее) Tableau CRM, Einstein Analytics, и Wave) для создания наборов данных, интерактивных приборных панелей и искусственного интеллекта непосредственно внутри Salesforce.

  2. 2

    Делает CRM Analytics заменить стандартный Salesforce Отчеты и приборные панели?

    A

    Нет, это их дополняет. Отчеты дают оперативный, живой взгляд на транзакционную систему записи, в то время как CRM Analytics Добавляет быстрый исторический анализ и прогностическое, дополненное понимание.

  3. 3

    Что делает прогнозную оценку, такую как «77», полезной для конечного пользователя?

    A

    Причины, объяснения и рекомендуемые действия, прилагаемые к нему, которые сообщают пользователю, почему оценка является тем, что это такое и что делать дальше.

  4. 4

    Как данные попадают в CRM Analytics?

    A

    Через родную Salesforce разъем, разъемы к другим облакам и базам данных, CSV загружать, или ETL/API прием внутрь, при этом данные в конечном итоге попадают в наборы данных.

  5. 5

    В чем разница между живым соединением и реплицированными данными?

    A

    Прямые данные запрашивают внешний источник, такой как Snowflake, в режиме реального времени, в то время как реплицированные данные копируются в набор данных для быстрого локального запроса.

  6. 6

    почему CRM Analytics работать на выделенных, виртуализированных вычислениях?

    A

    Таким образом, большие аналитические запросы выполняются отдельно от транзакционной базы данных, сохраняя ежедневные операции CRM даже при больших объемах данных.

  7. 7

    Для чего используется Data Sync (Connect)?

    A

    Это промежуточный уровень, который приносит исходные данные в виде небольших наборов данных, а для локальных Salesforce Он поддерживает дополнительное обновление и фильтры.

  8. 8

    В чем разница между a Dataflow И рецепт?

    A

    The Dataflow является устаревшим редактором преобразований, мощным, но менее удобным для пользователя, в то время как рецептыData Prep) является современным инструментом перетаскивания, движущимся к паритету с ним. Оба производят наборы данных.

  9. 9

    Почему наборы данных называются «секретным соусом» платформы?

    A

    Наборы данных — это оптимизированное колоночное хранилище, которое позволяет CRM Analytics Запрос очень больших объемов данных чрезвычайно быстр, что делает панели инструментов и фильтрацию мгновенными.

  10. 10

    Объясните разницу между объективом, приборной панелью и приложением.

    A

    Линза - это быстрое исследование одного набора данных самообслуживания, панель инструментов - это кураторский мультивиджетный аналитический вид, а приложение - это папка, которая группирует панели инструментов, линзы, наборы данных и истории, контролируя доступ и обмен.

  11. 11

    Что такое Einstein Discovery Истории и модели?

    A

    История - это набор автоматически генерируемых идей (верхние предсказатели, влиятельные лица, объяснения) на наборе данных, и каждая история поддерживается моделью, которая может быть развернута для оценки записей с оценкой, объяснением и рекомендуемыми действиями.

  12. 12

    Что такое шесть столпов CRM Analytics усыновление?

    A

    Интеллект, сотрудничество, работоспособность, самообслуживание, внедрение и умный дизайн. Вместе они превращают аналитику из отчета, который люди игнорируют, в инструмент, который они используют каждый день.