Как CRM Analytics Оригинальное название: Architecture & Поток данных

Теперь, когда ты знаешь что CRM Analytics Это, давайте посмотрим как Они подходят друг другу. Вам не нужно запоминать инженерную диаграмму, но простая мысленная карта архитектуры и потока данных сделает каждый последующий урок — синхронизация данных, рецепты, живые соединения — нажатием на место. Клип выше проходит через это на высоком уровне; вот та же картина в словах.

Получение данных в

CRM Analytics Это так же полезно, как и данные, которые вы подаете, поэтому он предлагает несколько пакетов:

Где приземляются данные: наборы данных

Однако данные приходят, в конечном итоге они попадают в наборы данных. Набор данных является CRM AnalyticsОптимизированный, столбцовый формат хранения, разработанный для быстрых запросов в больших объемах. Как только у вас есть наборы данных, начинается настоящее веселье:

• Комбинировать наборы данных объединить или смешать несколько источников, чтобы один анализ мог охватывать, скажем, возможности; и Данные о внешних доходах.
• Создание производных полей — вычислить новые значения (соотношения, ведра, флаги), которых не существовало в источнике.

Именно здесь исходные данные становятся формируемой, готовой к анализу моделью.

Live vs. реплицированные данные

Не каждый источник нужно копировать. CRM Analytics Поддерживает две философии:

Репликация дает вам скорость волдырей и способность свободно смешиваться и трансформироваться. Живые / прямые данные дают вам свежесть и не хранят другую копию. Архитектура реального мира часто использует и то, и другое, выбирая источник на основе объема, потребностей в свежести и управления.

Получение данных обратно

Поток является двунаправленный. CRM Analytics Это не тупик, в котором данные будут просмотрены и забыты. через выходное соединениеЭто может подтолкнуть результаты обратно к другим системам, например, к AWS S3, снежинкаили Tableau Hyper Экстракты. Это означает, что сформированные, обогащенные или забитые данные, которые вы строите здесь, могут питать склады, другие инструменты BI или озера данных.

Выделенные, виртуальные вычисления

Вот архитектурная деталь, которая связывает все это вместе, и она повторяет предыдущий урок. CRM Analytics бежит выделенные, виртуализированные вычисления Отдельно от транзакционной базы данных, которая поддерживает вашу жизнь Salesforce приложение.

Почему это важно? Аналитика это тяжелый. Сканирование миллионов строк, объединение наборов данных и обучающих моделей приведет к остановке операционной базы данных и повредит каждому пользователю, пытающемуся сохранить запись. Запустив аналитику на своем собственном вычислительном уровне против оптимизированных наборов данных, CRM Analytics Сохраняет ваш ежедневный CRM, все еще хрустящий серьезный объем за кулисами.

Большая картина

Сложите его вместе, и поток будет читать слева направо, а затем обратно:

Имейте в виду эту карту. В следующем уроке мы углубимся в слой данных Сама по себе — синхронизация, рецепты, потоки данных и наборы данных, которые делают все это быстро.