Уровень данных: синхронизация, рецепты & Наборы данных

Все впечатляет в CRM Analytics — быстрые приборные панели, мгновенная фильтрация, прогнозы машинного обучения — опирается на сильные слой данных. Этот слой выполняет две работы: магазины Ваши данные эффективно и готовить данные в готовую к анализу форму. Здесь удобно, а остальная часть платформы имеет смысл. Этот урок является уроком для членов, потому что именно здесь «используется» CRM Analytics"превращается в понимание" CRM Analytics"

Оригинальное название: Data Sync: The Staging layer

Прежде чем вы сможете преобразовать данные, вы должны ввести их. Это и есть работа Синхронизация данныхИногда называется Соединить. Думайте об этом как о промежуточной области: она обращается к вашим источникам и втягивает их данные в ваш сайт. CRM Analytics как небольшие индивидуальные наборы данных — по одному на объект или таблицу, которую вы синхронизируете.

Для местный Salesforce соединениеДанные Синхронизация особенно умна:

• Постепенное обновление Вместо того, чтобы перезагружать каждую запись на каждом пробеге, он получает только то, что изменилось с прошлого раза. Быстрее синхронизация, легче нагрузка.
• Фильтры Вы можете синхронизировать только те строки, которые вам действительно нужны (например, только возможности за последние два года), сохраняя ваши инсценированные данные.

Подготовка данных: Dataflow vs. рецепты

Как только данные инсценированы, вы формируете их — присоединяйтесь к таблицам, вычисляйте поля, агрегат, фильтр, ведро. CRM Analytics Это дает вам два инструмента, и знание разницы является классической темой интервью.

The Dataflow редактор Это оригинал, наследие Трансформационный двигатель. Он действительно мощный и может выражать сложную логику. менее удобный для пользователя — JSON-управляемый, основанный на узлах опыт, к которому нужно привыкнуть.

Data Prep / Рецепты Это современный, перетаскивать Опыт. Вы строите визуальный конвейер узлов трансформации, просматриваете результаты по мере продвижения и, как правило, двигаетесь быстрее с меньшим трением. Salesforce Здесь активно инвестируют и Рецепты неуклонно движутся к паритету характеристик с потоком данных. Для новой работы Рецепты - это рекомендуемый путь; вы все равно столкнетесь с потоками данных в старых организациях.

Наборы данных: секретный соус

Результатом всей этой подготовки является набор данных — и наборы данных являются настоящим «секретным соусом» CRM Analytics.

Набор данных является Оптимизированное столбчатое хранилище. В отличие от традиционной транзакционной базы данных на основе строк (отлично подходит для сохранения одной записи за раз), колоночное хранилище предназначено для аналитики: чтение нескольких столбцов по миллионам строк, фильтрация и агрегирование с молниеносной скоростью. Именно поэтому CRM Analytics Вы можете отфильтровать многомиллионную панель инструментов в тот момент, когда вы нажимаете, что-то, что стандартный отчет пытается сопоставить.

Ключевые вещи, которые нужно помнить о наборах данных:

• Они справляются большой объем изящно.
• Они доставляют быстрый запрос Производительность из-за колоночного дизайна.
• Это устройство, с которого читают приборные панели, линзы и истории.

Держать его в рабочем состоянии: мониторинг данных рабочих мест

Уровень данных не «устанавливается и забывается». Синхронизация, потоки данных и рецепты работают как Данные рабочих мест, и часть владения уровнем данных является мониторинг Эти рабочие места — проверка того, что они бежали, сколько времени они заняли, и не потерпели ли они неудачу. CRM Analytics Обеспечивает просмотр монитора именно для этого, поэтому вы можете поймать сломанную синхронизацию, прежде чем заинтересованные стороны заметят устаревшую панель инструментов.

Соберите это вместе

Поток слоя данных прост для чтения и стоит запомнить:

Овладейте этим, и вы освоили основу платформы. Следующий: The дизайн слой, где эти наборы данных, наконец, становятся тем, что люди могут видеть и исследовать — линзы, панели инструментов и приложения.