Что такое CRM Analytics? Интеллектуальный опыт

CRM Analytics - ранее Tableau CRM, Einstein Analyticsи первоначально волна Когда стартовал в 2015 год - это SalesforceНативная аналитическая платформа. Весь смысл существования заключается в том, чтобы Интеллектуальная прогнозная аналитика для конечных пользователей CRMНе аналитики заперты в отдельном инструменте, а продавцы, сервисные агенты и менеджеры, которые живут внутри. Salesforce Каждый день. Этот урок определяет, что такое продукт на самом деле и, что не менее важно, что это такое. не.

От данных к интеллекту

Каждый Salesforce Орг уже содержит огромное количество информации: аккаунты, возможности, кейсы, контакты. Стандарт Salesforce Отчеты позволяют разрезать эти данные, но они отвечают только на один вопрос: Что происходит сейчас? CRM Analytics Расширяет эту историю в двух направлениях:

• Назадс быстрым историческим анализом больших объемов данных из многих источников.
• Впередс расширенным, прогностическим пониманием, которое предвосхищает то, что может произойти дальше.

Именно эта комбинация и является Salesforce звонит Интеллектуальный опыт.

Пример «77»

Представьте себе рекорд возможностей, который показывает счет 77. Само по себе число — это просто число. Что делает CRM Analytics Мощным является все, обернутое вокруг этого счета:

Это прыжок от описательный Аналитика (что случилось) дополненный аналитика (что, вероятно, произойдет и что с этим делать).

Жизнь против истории: два взаимодополняющих мира

Частым заблуждением является то, что CRM Analytics заменить стандартный Salesforce Отчеты и приборные панели. Это не так. Они созданы для разных рабочих мест:

Стандартные отчеты считываются непосредственно из транзакционной базы данных — живой системы записи — которая идеально подходит для оперативных, вплоть до вторых просмотров. Но эта же база данных не предназначена для того, чтобы перебрасывать миллионы строк по нескольким объектам и внешним источникам, не замедляя бизнес.

CRM Analytics Решает эту проблему, работая над оптимизированными копиями ваших данных, давая вам скорость и пространство для добавления прогнозов машинного обучения. Вы храните свои отчеты для живых операций. и Получите специальный аналитический уровень для более глубоких вопросов.

Почему это важно

Привлечение информации к конечному пользователю меняет поведение. Вместо того, чтобы менеджер экспортировал данные в электронную таблицу один раз в неделю, представитель видит забитую, объяснил рекомендацию в тот момент, когда они открывают счет. Вместо того, чтобы гадать, какие сделки расставлять приоритеты, система спокойно оценивает их и говорит, почему. Это и есть обещание CRM AnalyticsПревращение данных, которыми вы уже владеете, в руководство, которому люди доверяют и используют.

В следующем уроке мы отодвинем занавес на архитектуре — как данные на самом деле вливаются в архитектуру. CRM Analytics, где он приземляется и почему он работает на выделенных вычислениях, а не на вашей транзакционной базе данных. А пока держитесь за большую идею: CRM Analytics дополнять Salesforce отчетность путем добавления быстрого, исторического и прогностического уровня интеллекта для повседневных пользователей CRM.