CRMA Academy
CRM Analytics Фонды

Шесть шагов к принятию аналитики

Шесть столпов из CRM Analytics Принятие — интеллект, сотрудничество, работоспособность, самообслуживание, встраивание и умный дизайн — которые превращают приборные панели в повседневные привычки.

Шесть шагов к принятию аналитики

Вы можете создавать самые сложные наборы данных и модели в мире, но если их никто не использует, проект провалился. Этот урок отступает от особенностей к стратегии: Шесть столпов CRM Analytics усыновление. Используйте их, и аналитика станет частью того, как работает ваша организация, а не панель инструментов, которую люди открывают один раз и забывают. Мы заканчиваем с картой, где продолжать учиться.

Шесть столпов усыновления

1. разведка

Использовать Einstein Discovery выводить на поверхность прогнозы и рекомендуемые действия, а не только карты прошлого. Именно поэтому пользователи обращают внимание.

2. Сотрудничество

Сделайте идеи социальными с аннотациями, подписками, списками просмотров и @-ментациями в Slack или Chatter.

3. Эффективность

Пусть пользователи действуют прямо с приборной панели — например, создают задачу или заметку на записи, не покидая вид.

4. самообслуживание

Расширяйте возможности пользователей самостоятельно исследовать линзы, сокращая отставание от одноразовых запросов.

5. встраивание

Разместите аналитику внутри Salesforce Рабочий процесс позволяет пользователям получить представление о том, где они работают, без переключения систем.

6. Умный дизайн

Выберите правильную диаграмму, целенаправленный цвет и незагроможденный макет, чтобы ответ был очевиден с первого взгляда.

Запомните их как: Интеллект, сотрудничество, работоспособность, самообслуживание, внедрение, умный дизайн. Они наносят на карту Почему пользователи заботятся, как они делятся, что они делают, как они исследуют, где они работают и как это выглядит.

Продолжайте учиться: ваша карта ресурсов

CRM Analytics Он глубок и всегда развивается. Вот ресурсы, достойные закладок:

  • официальная справочная документация Авторитетный справочник для каждой функции.
  • YouTube CRM Analytics Академия — просмотр видео и глубокие погружения (источник клипов этого самого курса).
  • Trailhead Карта обучения — управляемые, практические тропы и супербейджи.
  • Дни обучения Вебинары — живые сессии по новым функциям и лучшим практикам.
  • Salesforce Продуктовый блог — выпуск новостей и реальных советов.
  • Trailblazer Community группа Задавайте вопросы и учитесь у других практикующих.
Парное чтение со зданием. Каждая концепция в этом курсе работает быстрее, если вы воспроизводите ее в своей бесплатной группе разработчиков из Урока 1.

Обернуть фундаменты

Теперь вы покрыли все основы CRM Analytics — что такое продукт, его три слоя (данные, дизайн, интеллект) и шесть столпов, которые способствуют реальному внедрению. Держите общую картину близко:

  • Что? CRM Analytics это - SalesforceНативная аналитическая платформа (ранее) Tableau CRM / Einstein Analytics Wave добавляет быструю историческую и прогнозную аналитику для пользователей CRM.
  • Три слоя — данные (синхронизация, рецепты/потоки данных, наборы данных), дизайн (линзы, панели инструментов, приложения) и интеллект (истории, модели, Einstein Discovery).
  • Наборы данных Оптимизированное колоночное хранилище для больших объемов и быстрых запросов; «секретный соус» платформы.
  • Lens vs. dashboard vs. app — быстрая разведка vs. кураторский мультивидж вид vs. папка, которая группирует активы и контролирует совместное использование.
  • Einstein Discovery Истории раскрывают предсказателей и влиятельных лиц; модели развертываются для оценки записей с объяснениями и действиями; отслеживают объем, предупреждения и точность.
  • Усыновление Шесть столпов выше, и почему встраивание и умный дизайн делают или нарушают использование.

Поздравляем – вы заложили фундамент. Следующий - это Обзор разделагде вы можете репетировать вопросы интервью, чтобы доказать свои знания, прежде чем двигаться дальше.

Экскурсия Hands-On

руководствоваться CRM Analytics Прогулка: навигация Analytics StudioИсследуйте Data Manager и рабочие места, открытые приборные панели и линзы, и читать Einstein Discovery История.

Вопросы интервью

Репетиция наиболее распространенных начинающих CRM Analytics ()Tableau CRM) вопросы интервью - наборы данных, информационные панели, рецепты, Einstein Discoveryи столпы принятия — с модельными ответами.