Набор данных представляет собой объединенные данные от одного или нескольких связанных объектов, хранящиеся в сжатом, оптимизированном под запросы формате, построенном специально для аналитики. Он использует сплюснутый инвертированный индекс, хранилище ключевых значений, которое позволяет ему хранить большие объемы данных и по-прежнему возвращать запросы панели инструментов в течение второго времени. Сочетание больших данных и быстрого интерактивного запроса — вот почему он не просто запрашивает. Salesforce напрямую.

Зерно — это то, что представляет собой один ряд набора данных — одна возможность, один случай, одна учетная запись. Сначала вы решаете его, потому что он определяет, с какого объекта вы начинаете и как вы вводите соответствующие данные. Получите зерно неправильно, и ваши показатели умножатся, или ваш набор данных ответит на неправильный вопрос. Хорошая проверка здравомыслия заключается в том, чтобы закончить предложение «один ряд этого набора данных — один ____». "

Потому что Dataset Builder Позволяет только взглянуть на дерево отношений. Начните с Opportunity, и вы можете связаться с его учетной записью и его собственным пользователем. Начните с учетной записи, и над ней нет ничего, чтобы достичь, поэтому вы застряли с одним рядом на учетную запись. Объект, с которого вы начинаете, — это преднамеренное дизайнерское решение, основанное на наборе данных.

Поиск прикрепляет родительские поля к каждой детской строке без изменения зерна — одна возможность остается одной строкой, теперь неся поля счета. Полное соединение может соответствовать многим-многим и умножать ряды, что раздувает суммы, если вы этого не намеревались. Когда сумма выглядит слишком большой, сначала проверьте зерно; обычно это поиск, который вел себя как вентилятор.

Dataset Builder Направлено на путь истинный, Salesforce Взаимоотношения, автодетекты соединяют ключи и записывают поток данных — поиск только, трудно ошибиться, отлично подходит для начинающих. Рецепты являются перетаскивающими и гораздо более гибкими, но вы сами выбираете объекты, типы соединений и ключи, поэтому у вас есть как мощность, так и ошибки — например, он может угадать неправильный ключ соединения и сопоставить идентификатор Opportunity с идентификатором пользователя вместо идентификатора владельца.

Connect (Sync) - это область постановки, которая тянет сырую Salesforce и внешние объекты в том виде, в котором они есть, с запланированным и постепенным обновлением. Потоки данных и рецепты затем считываются из этого промежуточного слоя для создания готовых наборов данных, которые потребляют ваши панели инструментов. Dataset Builder и рецепты, читаемые синхронно, а не с Salesforce Именно поэтому объект должен быть синхронизирован, прежде чем вы сможете его использовать.

То, что объекты-источники на самом деле находятся в синхронном слое. Поток данных считывает из Connect, а не из SalesforceТаким образом, если учетная запись, возможность и пользователь еще не синхронизированы, ему нечего читать и выводить ошибки. Исправление заключается в том, чтобы запустить Connect вручную один раз для постановки данных, а затем повторно запустить поток данных. Когда все запланировано правильно, это происходит автоматически.

Вы должны добавить выходной (регистрационный) узел — соединения не производят ничего полезного, пока вы не выведете результат. Для свежести соблюдайте порядок операций: синхронизация обновляет базовые объекты, базовый поток данных или рецепт восстанавливает исходные наборы данных, а затем комбинированный рецепт восстанавливает окончательный набор данных. Запланируйте их в этой последовательности, или конечный набор данных служит устаревшим данным.