তথ্য ভূদৃশ্য: সংযোগ করুন, সুসংগত এবং কোথায় উপাত্ত সেট করা হয়
তথ্য ভূদৃশ্য: সংযোগ করুন, সুসংগত এবং কোথায় উপাত্ত সেট করা হয়
কোন কিছু তৈরি করার পূর্বে, আপনার একটি মানসিক মানচিত্র প্রয়োজন কিভাবে তথ্য প্রবাহের মাধ্যমে নিয়ন্ত্রণ করা যায় CRM Analytics. . এই ছবিটি ঠিক করুন এবং প্ল্যাটফর্মের সব যন্ত্র হঠাৎ করে একটি পরিষ্কার জায়গা খুঁজে নিন। এটা ভুল হয়ে গেলে তুমি কয়েক ঘণ্টা সময় খরচ করবে... ...কোন তথ্য নষ্ট হয়ে যাবে.
স্তরগত স্তর: সংযোগ ও সুসংগত করুন
আপনার অধিকাংশ তথ্য আপনার মধ্যে আরম্ভ করা হয় স্থানীয় Salesforce জিঙ্কএর সাথে এই প্লাটফর্মের একটি নিজস্ব যোগাযোগ রয়েছে। আপনি বস্তু আনা সংযোগ স্থাপন করুন ( তথাকথিত ডাক) সিঙ্কঠিক যেমন তারা — হিসাব, সুযোগ-সুবিধা, ব্যবহারকারী — প্রতিটি অবতরণকে নিজের চোখে দেখা ।
এটাকে একটা হিসাবে ভাবো উপযুক্ত জায়গা. . আপনি এখানে ডাটাসেট করতে যাচ্ছেন না; আপনি একে একটি নিরাপদ জোনে নিয়ে যাচ্ছেন । পরে, তথ্যফ্লো বা রেসিপি থেকে পড়া তথ্য একত্রিত করার জন্য এই স্তরটি ব্যবহার করা হয়েছে যা আসলে ড্যাশবোর্ড, লেন্স এবং গল্পে ব্যবহার করা হবে।
/উইন্ডো/Sync স্তর সম্পাদনা করুন
Raw Salesforce (আর বাইরের বস্তু), সাজানোর জন্য সাজানো। প্রতি বৃদ্ধি এবং ক্রমবর্ধমান রিফ্রেশ। এখানে কোন কিছুই ড্যাশবোর্ড এখনো পড়া হয় নি।
তথ্যের স্তর
তথ্য প্রবাহের স্তর অথবা রেসিপি দ্বারা নির্মিত তথ্য প্রবাহের তথ্য সংরক্ষণ করা হয়েছে।
যেখান থেকে তথ্য আসতে পারে
Salesforce এটা সাধারণ উৎস, কিন্তু এটা শুধু এক থেকে অনেক দূরে। সংযোগ/Sync স্তর থেকে ব্যবহারযোগ্য মান:
- আপনার স্থানীয় Salesforce জিঙ্ক — স্থানীয়, সবচেয়ে সাধারণ পথ ।
- অন্যান্য Salesforce বিচ্ছিন্ন মেঘ অথবা মেঘ — পরিবেশকে নিয়ন্ত্রণ করুন ।
- তুষারফলেকের মতো বহিস্থিত উৎস - সহ স্বয়ংক্রিয় সংযোগComment যে কোয়েরি সময় পড়ে.
- CSV ফাইল - একটি সহজ ম্যানুয়াল আপলোড, যা পরবর্তী পাঠে আমরা করব।
- আপনার নিজের ETL সরঞ্জাম API - যে কোনো ETL যে একটি সংযোগের সাথে যুক্ত CRM Analytics তথ্য ব্যাক- ট্রেস উৎপন্ন করে, অথবা কল সংক্রান্ত তথ্য পূরণ করা যাবে API সরাসরি (অনুমতিক্রমে প্রদর্শিত)।
ডাটা প্রবাহ বাইরেখুব
সাম্প্রতিক রিলিজে প্ল্যাটফর্মটি প্রসারিত হয়েছে। আউটপুট সার্ভার. . আপনি একবার একটি তথ্যসেট তৈরি করেছি - এটি থেকে আনা Salesforce♪ এর সাথে মিলে, সমৃদ্ধি লাভ করবে, তুমি এটাকে আবার চালু করতে পারবে ♪ স্নোফ্লেক'%s' Amav3অথবা ট্যাবলৌ ড্যাশবোর্ড তৈরি করতে হাইপারবোর্ড. এনাটিকিক্স আর কোন রাস্তা না।
এর একটা বৈশিষ্ট্য হলো: ট্রেন্ড রিপোর্ট তথ্য
যদি তোমার কাছে থাকে CRM Analytics সাথে লাইসেন্স এবং এনালাইসিস- এ ট্রান্ন্ড রিপোর্ট তথ্যName অনুমতি, প্রতিটি সক্রিয় প্রতিবেদন সামান্য "আঙ্গুলিটিকে ত্রুটি" বোতাম. এ ছাড়া, আপনি হয়তো নিয়মিতভাবে আপনার তালিকা তৈরি করতে পারেন ।
যদি আপনি একটি ভারী ভারী হয় Salesforce রিপোর্ট করুন কে শুধু ঐতিহাসিক দৃশ্য, কার্য আর কেস নিয়ে ছবি দেখতে চান। কিন্তু সতর্ক থাকুন, যে হয় সীমিত: এই রূপান্তরের উপর সামান্য নিয়ন্ত্রণ নিয়ে সরাসরি তথ্য প্রদানের দিকে যাচ্ছে। অনুশীলনে আপনি প্রায় একটি এ্যাপস বা রেসিপির মাধ্যমে তথ্য পাবেন।
ইঞ্জিন: ডাটাফ্লো এবং রেসিপি
স্তর সাজানোর স্তর এবং আপনার শেষ তথ্য এখানে শেষ যে ইঞ্জিন আপনার নির্দেশ পালন:
Dataflow
আসল ইঞ্জিন। Dataset Builder তথ্য প্রবাহে এর নির্দেশনা লেখা আছে, যা আপনি তৈরি এবং নতুন ডাটা কোড তৈরি করার সময় করে নেন।
প্রণালী
আধুনিক তথ্য আদান-প্রদান ইঞ্জিন। যোগদান, পরিবর্তন এবং আউটপুট – আরও নমনীয় এবং কোথায় এবং কোথায় Salesforce বিনিয়োগ হচ্ছে।
কি ভাবে এই সমস্ত লোকজন ভ্রমণ করে: ক্রম. . মৌলিক বস্তু প্রথমে সুসংগত করা হবে, এর পরে তথ্যফ্লো অথবা রেসিপি শেষ করা তথ্যটা আপডেট করার জন্য রান করা হয় । যদি আপনার ড্যাশবোর্ড খারাপ সংখ্যা দেখায়, তাহলে অপরাধীটি চেইনের মধ্যে থেকে প্রায় সর্বদাই কিছু বের হয়ে আসে — একটি সিঙ্ক যা এখনও চালানো হয়নি, অথবা তার উৎস শেষ হওয়ার আগে নির্ধারিত রেসিপি।
এই বিভাগ জুড়ে আপনি আমার কথা শুনতে পাবেন ভিত্তিভূমির তথ্য (বড় বিল্ডিং ব্লক থেকে ব্লক) ফলাফল সংক্রান্ত তথ্য (কি ড্যাশবোর্ড গ্রাস করে)। এই পার্থক্য ধরে রাখুন- এটি একটি স্বত:স্ফূর্ত অ্যাপ এবং একটি জলাভূমির মধ্যে পার্থক্য। এরপর, একটি ডাটাসেট বানানোর সহজ উপায়: CSV আপলোড করুন. .
তথ্য কী?
A Dataসেট একটি তথ্য একত্রিত করার জন্য dconf-র মধ্যে unloading CRM Analytics ড্যাশবোর্ড, লেন্স, এবং গল্প পড়ে। আপনি কীভাবে উত্তর দেবেন?
আপলোড CSV
নির্মাণ করুন CRM Analytics আপলোড করা ডাটা আপলোড করা হচ্ছে CSV ফাইল. আপলোড প্রবাহের প্রবাহ, পর্যালোচনার মাত্রা, পরিমাপ করা, তারিখ এবং তারিখ অনুযায়ী, মিটা-ডাটার স্কিমার সাথে নিয়ন্ত্রণ ক্ষেত্র এবং অটোমেটের মাধ্যমে আপলোড করা হয়।