পাদটীকা CRM Analytics?

তথ্য প্রস্তুত করা হচ্ছে প্রথম প্রকৃত পা যে কোনো স্থানে CRM Analytics ( চিহ্ন)Tableau CRM( যিশা. একটা ড্যাশবোর্ড তৈরি করার আগে, একটা গল্প বলুন অথবা একটি ট্রেন Einstein Discovery মডেল, আপনাকে তথ্য পেতে হবে চিহ্নিত স্থানে প্ল্যাটফর্ম এবং এটাকে এমনভাবে আকার দিন যাতে তুমি সার্চ করতে পারো। "কিছু একটা" ডাটাসেটএবং এই বিভাগ তাদের ভালভাবে নির্মাণ করতে যাচ্ছে.

এই প্ল্যাটফর্মে সাত বছর থাকার পর, আসল সংস্করণটি হচ্ছে: দশ গুণের মধ্যে নয়বার, আপনার কাজ শুরু হয় তথ্য তৈরির মাধ্যমে । এর ব্যতিক্রম রয়েছে — সরাসরি প্রশ্ন এবং সরাসরি যোগাযোগ — কিন্তু যারা নির্দিষ্ট ড্যাশবোর্ডের মধ্যে সীমাবদ্ধ সমস্যা সমাধান করে । রুটি আর মাখন হচ্ছে তথ্য।

তাহলে তথ্যটা আসলে কি?

তথ্য নির্ধারণ করা হচ্ছে সংগ্রহস্থলের বিন্যাস. . আপনি কিছু বস্তু বা টেবিল নিয়ে যান, যেগুলো একে অপরের সাথে সম্পর্কযুক্ত, সেগুলোকে একত্রিত করেন, এবং এর ফলে এমন এক আকার ধারণ করেন যা একজন পদার্থের প্রয়োজন।

তুমি তোমার সুযোগ বিশ্লেষণ করতে চাও. আপনি অপব্যাখ্যা বস্তু টান, কিন্তু আপনি আনা হবে অ্যাকাউন্ট প্রতিটি সুযোগই, ব্যবহারকারী যারা এটার মালিক এবং হতে পারে — রাস্তায় — সম্বন্ধীয় কাজগুলো । সব কিছু একই সাথে মিলে যায়, স্ব-প্রতণোদিত তথ্য। এই ব্যায়াম আমরা পরে এই বিভাগে হাত দিয়ে করব.

এত দ্রুত কেন?

তোমার এটা প্রতিদিনের ভিত্তিতে করার দরকার নেই, কিন্তু এটা জানতে সাহায্য করবে হিজাবের নিচে কি আছে। একটি ডাটাসেট ব্যবহার করা হচ্ছে হার, বিপরীত, বিপরীত দিশায় ক্রমবিন্যাস অর্থাৎ-কি সংগ্রহস্থল - এটা বলা যায় যে এটা একটা কলামের দোকান যেটা একটি অভিজাত কম্প্রেশন আর ইনডেক্স অ্যালগরিদম দিয়ে সংরক্ষণ করা হয়.

পেফ হলো পুরো যুক্তি: আপনি স্টোরটা সংরক্ষণ করতে পারেন ভলিউম ডাটাসেটে তথ্য রয়েছে এবং এখনো অনুসন্ধান করুন একটি মিথস্ক্রিয় ড্যাশবোর্ড পাওয়ার জন্য এটি যথেষ্ট দ্রুত সম্পন্ন হয়েছে। সেই কম্বিনেশন - বড় তথ্য এবং সাব-second_BAR_ অর্থাৎ শুধুমাত্র অনুসন্ধান না করে প্ল্যাটফর্মটি কেন বিরক্ত হয় Salesforce সরাসরি।

কখন না তথ্য নির্মাণ করুন

ডাটাসেট হচ্ছে ডিফল্ট, কিন্তু একমাত্র বিকল্প নয়। CRM Analytics এছাড়াও সমর্থন:

• সরাসরি সনাক্তকরণ — একটি ছোট সমষ্টির সন্ধান Salesforce কোন তথ্য ছাড়াই উড়ে যাওয়া তথ্য।
• লাইভ সংযোগ — বহিস্থিত উৎস থেকে সরাসরি পড়ুন (যেমন তুষারফলক)

দুটোই বাস্তব এবং প্রয়োজনীয়, কিন্তু তারা একটি ফিট সুনির্দিষ্ট অধ্যয়ন প্রশ্নাবলি যদি আপনি বের হয়ে থাকেন, ধরে নিন যে আপনি একটা ডাটাসেট তৈরি করছেন এবং নিজের ইচ্ছার সাথে মিল রেখে জীবনযাপন করবেন।

এই বিভাগে কি আছে

আমরা তিনটি ব্যবহারিক উপায়কে কভার করবো তথ্য তৈরির জন্য, সহজ থেকে সবচেয়ে শক্তিশালী:

শেষ পর্যন্ত আপনি একই সুবিধা দুটি ভিন্ন উপায় তৈরি করেছেন এবং তারপর সেটা বাইরের সঙ্গে মিলে যাবে CSV তথ্য — ঠিক পেশী মেমরিগুলোকে আপনার প্রকৃত প্রকল্পে প্রয়োজন । পরের বল: তথ্যানুসারে গ্রাফ আঁকো ( ১ করি.