কিভাবে CRM Analytics সর্বোত্তম মাপ: & ডাটা ফ্লো
কিভাবে CRM Analytics সর্বোত্তম মাপ: & ডাটা ফ্লো
এখন আপনি জানেন কি CRM Analytics ঠিক আছে, দেখা যাক কিভাবে এটা একসাথে মানায়। আপনার একটা ইঞ্জিনিয়ারিং নকশাকে মুখস্থ করার প্রয়োজন নেই, কিন্তু স্থাপত্য ও উপাত্ত প্রবাহের একটি সাধারণ মানচিত্র পরে — ডাটা, রেসিপি, লাইভ সংযোগ — করতে হবে । উপরের ক্লিপটি একটি উচ্চ মাত্রা পর্যন্ত হেঁটে যাচ্ছে; এখানে একই কথা বলা আছে।
তথ্য আহরণ করা হচ্ছে
CRM Analytics যে তথ্য আপনি সরবরাহ করেন, এটি শুধুমাত্র প্রয়োজনীয় হিসাবে, যার ফলে এটি বেশ কিছু ই-pams প্রদান করে:
নেটিভ Salesforce স্বয়ংক্রিয়
এটা ঠিক যে, এগুলো কোনো সাধারণ নকশা নয় ।
অন্যান্য-অভিবাসন সংযোগ
কিন্তু, তথ্য সংরক্ষণ করার জন্য আরও কিছু পদ্ধতি রয়েছে ।
CSV আপলোড করুন
একাধিক-অফ অথবা তথ্য বিশিষ্ট একটি স্প্রেডশীটের জন্য সরাসরি আপলোড করুন।
ETL / API প্রতি সেকেন্ডে
শিল্পোন্নত প্রয়োজনের জন্য ETL সরঞ্জাম অথবা বিশ্লেষণ API একটা তালিকা থেকে তথ্য আসতে পারে।
যেখানে তথ্য আছে:
তবে তথ্য আসে, অবশেষে তা ভূমি হয়ে যায়। ডাটাসেট. . তথ্য নির্ধারণ করা হচ্ছে CRM Analytics'অসম্ভব, কলামের সংগ্রহশালা ফরম্যাট, বৃহৎ মাপের অনুসন্ধানের জন্য প্রকৌশলী। যখন আপনার কাছে তথ্য থাকে, তখন আসল মজা শুরু হয়:
- Combinne Databases * যোগ দিন অথবা একাধিক সূত্র যোগ দিন যাতে একটি একক বিশ্লেষণ হতে পারে, বলো, সুযোগ এবং বাইরের আয়ের তথ্য।
- উত্পাদন ক্ষেত্র তৈরি করো — গণনা করুন নতুন মান (ণু, বালতি, পতাকা) যা সোর্সে ছিল না ।
এই স্থান থেকে raw তথ্য একটি গঠন, বিশ্লেষণ-ভিত্তিক মডেল।
লাইভ v.p তথ্যের প্রতিলিপি
সকল উৎস কপি করা প্রয়োজন নয়। CRM Analytics দুটি দর্শনবিদ্যা সমর্থন করে:
গুণটা আপনাকে গতি ও গতিকে সমন্বয় করতে সাহায্য করে । লাইভ/গোল্ডা তথ্য আপনাকে তাজা এবং অন্য একটি অনুলিপি সংরক্ষণ করতে সাহায্য করবে। বাস্তব বিশ্ব স্থাপত্যগুলো প্রায়ই ভলিউম, নতুন চাহিদা এবং শাসন ব্যবস্থার উপর ভিত্তি করে প্রত্যেক সোর্সের ব্যবহার করে।
তথ্য আহরণ করা হচ্ছে
প্রবাহ হচ্ছে উভয় দিশায়. . CRM Analytics যেখানে তথ্য দেখা এবং ভুলে যাওয়া যায় সেখানে মৃত কোন স্থান নেই। ব্যবহার প্রণালী আউটপুট সংযোগএটা অন্যান্য পদ্ধতির দিকে ফিরে যেতে পারে - উদাহরণস্বরূপ, AWS S3'%s' স্নোফ্লেকঅথবা খোলা Hyper তাড়াতাড়ি. এর মানে হচ্ছে এই আকার, সমৃদ্ধ, সমৃদ্ধ অথবা স্কোর করা তথ্য এখানে তৈরি করা হয়েছে। আপনি এখানে স্ট্রিমিং গুদাম, অন্যান্য বিআই টুল অথবা ডাটা হ্রদ ব্যবহার করতে পারেন।
অবচিত, ভার্চুয়াল গণনা করা হয়েছে
এখানে স্থাপত্যের বিস্তারিত বিষয় রয়েছে, যা সব কিছুর সাথে সংযুক্ত, এবং এর আগের শিক্ষার প্রতিধ্বনি। CRM Analytics সঞ্চালনের সময় নিবেদিত, ভার্চুয়াল গণনা — ট্রানসিলীয় ডাটাবেস থেকে পৃথক, যা আপনার জীবন রক্ষা করে Salesforce অ্যাপ।
কেন? এনালিস্টিক ভারী ভারী. . লক্ষ লক্ষ সারি স্ক্যান করা, ডাটাসেটে যোগদান করা এবং প্রশিক্ষণ মডেলদের একটি অপারেশনের ডাটাবেস খুলে দেবে এবং প্রত্যেক ব্যবহারকারীকে একটা রেকর্ড রক্ষা করার চেষ্টা করবে। তার নিজস্ব গণনা স্তর দ্বারা... CRM Analytics দিনের পর দিন সিআরসিপিকে রেখে দাও... ...আর এখনো অনেক বড় ভলিউমের পিছনে লেগে আছে.
বড় ছবি
এটা একসাথে রাখুন এবং প্রবাহ ডান দিকে পড়া যাক, তারপর ফিরে আসুন:
- 1
ওপর সংরক্ষণ করো
স্থানীয় সংযোগকারীর মাধ্যমে তথ্য নিয়ে আসুন, অন্যান্য মোরেলারদের মাধ্যমে, CSV আপলোড, ETL/APIঅথবা সরাসরি সংযোগ।
- 2
উপাত্তের মধ্যে ভূমি
তথ্য দ্রুত অনুসন্ধানের জন্য কলামারের ডাটা তৈরি করা হয়।
- 3
কালের বিবরণ & গঠন
যোগ করুন অথবা ডাটাসেট করুন এবং বিশ্লেষণ-প্রজেক্ট মডেলের আকার তৈরি করুন।
- 4
বিল্ড & আউটপুট
লেন্স এবং ড্যাশবোর্ডগুলো সংরক্ষণ করা হয়েছে, এবং ফলাফল হচ্ছে এস৩, স্নোফ্লেক বা খোলা Hyper থেকে ফিরে আসা।
এই মানচিত্র মনে রাখবে। পরবর্তী পাঠ স্তর সংক্রান্ত তথ্য ( আদিপুস্তক ১: ২৭, ২৮; ২: ১, ২) স্বয়ং নির্ণয়, রেসিপি, তথ্য প্রবাহ এবং এই সমস্ত তথ্যকে দ্রুত করে তোলে ।
কি CRM Analytics?
বুঝতে পারছ কি CRM Analytics ( চিহ্ন)Tableau CRMসে: Salesforceবুদ্ধিসম্পন্ন প্লাটফর্ম যা আপনার সিআরএম ডাটা সম্পর্কে ভবিষ্যদ্বাণী আর বিশ্লেষণ যোগ করে।
ডাটা স্তর
ভিতরে CRM Analytics স্তর সংক্রান্ত তথ্য: তথ্য সুসংগতকরণ, Dataflow বনাম. Data Prep রেসিপি, এবং প্রবর্তিত তথ্য যা কিনা উচ্চ আয়তনে দ্রুত অনুসন্ধান করা যায়।