ডাটা স্তর & তথ্যসেট

সব কিছু ঠিক আছে CRM Analytics — সংযোগকৃত ড্যাশবোর্ড, সঙ্গে সঙ্গে ফিল্টারিং, মেশিন - শেখা ভবিষ্যদ্বাণী — এক শক্তিশালী প্রমাণ স্তর সংক্রান্ত তথ্য. . এই স্তরটি দুটি কাজ করে: সংগ্রহস্থল আপনার তথ্য কার্যকরভাবে এবং এটি প্রস্তুত বিশ্লেষণ-প্রশ্নশীল আকৃতিতে তথ্য. এখানে আরাম করে বসে থাকো আর মঞ্চের বাকি অংশগুলো বোঝা যাচ্ছে। এই শিক্ষা একটি সদস্য শিক্ষা প্রদান করে, কারণ সেখানে “সদসভ্যতা” রয়েছে। CRM Analytics"অভিজ্ঞতা" CRM Analytics""

তথ্য সুসংগত করুন: স্তরটির স্তর

তথ্য রূপান্তর করার পূর্বে আপনাকে তা আনতে হবে। এটাই সেই কাজ ডাটা সুসংগতকখনো সংযোগ স্থাপন করুন. . এটা যেভাবে তৈরি করা হয়েছে, সেটার কথা চিন্তা করুন: এটা আপনার উৎসের কাছে পৌঁছায় এবং তাদের তথ্য বের করে আনে CRM Analytics ছোট হিসেবে, আলাদা আলাদা তথ্যসেট — প্রতি বস্তু অথবা টেবিল থেকে আপনি সংগ্রহ করেন ।

এর জন্য স্থানীয় Salesforce সংযোগতথ্য বিশেষ করে সিঙ্ক খুবই স্মার্ট:

• বর্ধিত রিফ্রেশ — প্রত্যেক রানের রেকর্ড নতুন করার পরিবর্তে, এটা শুধুমাত্র শেষ বারের পর থেকে যা ঘটেছে, তা সংগ্রহ করে । দ্রুত, হালকা লোড।
• ফিল্টার ( উদাহরণস্বরূপ, গত দুই বছর ধরে) — আপনি শুধুমাত্র সারির তুলনা করতে পারেন ।

তথ্য প্রস্তুত করা হচ্ছে Dataflow v.ceps

একবার তথ্য সাজানোর পর, আপনি এটাকে আকার দিয়েছিলেন — টেবিল, হিসাব করা, ফিল্টার করা, বালতি । CRM Analytics এর জন্য আপনাকে দু'টি টুলস প্রদান করতে হবে, এবং এই পার্থক্য জানা এক ক্লাসিক সাক্ষাৎকার বিষয়।

এটা Dataflow সম্পাদক এটাই আসল, লিগ্যাসি রূপান্তর ইঞ্জিন। এটা সত্যিকার অর্থে শক্তিশালী এবং জটিল যুক্তি প্রকাশ করতে পারে, কিন্তু এটা আসলে যুক্তি কম ব্যবহারকারী বন্ধু — JSON-ডিভেন, নোড-ভিত্তিক অভিজ্ঞতা যা কিছু ব্যবহার করা হয়।

Data Prep /specs এটাই আধুনিক'%s' ড্র্যাগ ও পানীয় অভিজ্ঞতা। আপনি একটি দৃশ্যমান নোডের একটি দৃশ্যমান পাইপলাইন তৈরি, যা আপনি চলে যাওয়ার সময় প্রাকদর্শন, এবং সাধারণতঃ স্বল্প ব্যবধানসহ গতিতে সরে যান । Salesforce এখানে প্রচুর বিনিয়োগ হচ্ছে। প্যারিটিয়ের জন্য নির্দিষ্ট পদ্ধতি ব্যবহার করা হয় ডাটাফ্লো সহ। নতুন কাজের জন্য, scipes সুপারিশকৃত পাথ; আপনি এখনো পুরোনো বাgs এর মধ্যে তথ্য প্রবাহের সম্মুখীন হবেন।

ডাটাসেটস: গোপন সস

এই প্রস্তুতির আউটপুট হচ্ছে ডাটাসেট - আর ডাটা সেট হচ্ছে আসল "পিক সস" CRM Analytics. .

তথ্য নির্ধারণ করা হচ্ছে সমবেতভাবে সংরক্ষিত কলামের সংগ্রহ. . একটি ঐতিহ্যবাহী পুন:স্থাপনক যন্ত্র (এক সময় রক্ষা করার জন্য সংরক্ষিত একটি রেকর্ড) এর বিপরীতে কলামার স্টোরের উদ্দেশ্য হলো: লক্ষ লক্ষ সারি, ফিল্টারিং এবং বজ্রপাতের গতিতে কয়েকটি কলাম পড়া। এজন্যই... CRM Analytics আপনি যে ভাবে ক্লিক করেছেন তাতে আপনার ক্লিকের জন্য একটি আদর্শ প্রতিবেদন জমা দিতে পারেন, এমন একটি আদর্শ প্রতিবেদন যা খেলার জন্য সংগ্রাম করছে।

ডাটাসেট সম্বন্ধে যে কী মনে রাখা হবে:

• তারা হ্যান্ডেল আওয়াজ খুব ভাল.
• তারা পৌঁছে গেছে দ্রুত অনুসন্ধান কলামের নকশার কারণে।
• সেগুলো হল ড্যাশবোর্ড, লেন্স এবং সব গল্প পড়া।

এটি চলন্ত অবস্থায়: তথ্য পর্যবেক্ষণ করা হচ্ছে

একটি তথ্যের স্তর "সেট এবং ভুলে যাওয়া" নয়। Sync, ডাটাফ্লো, এবং রেসিপি সব ঠিক করে ডাটা কাজনিশ ্ চয় জাহান ্ নাম গুরুতর বিপদসমূহের অন ্ যতম , নিরীক্ষণ সেই চাকরিগুলো — পরীক্ষা করে দেখুন যে, তারা পালিয়ে গিয়েছিল, কতটা সময় নিয়েছিল এবং ব্যর্থ হয়েছিল । CRM Analytics এই কাজের জন্য একটি মনিটর মনিটর মনিটর করে, যাতে আপনি একটি কাঁচের ভাঙ্গা অংশ দেখতে পারেন।

এটা একসাথে রাখা

এই ডাটা স্তরটি খুব সহজ ভাবে পাঠ করা এবং স্মরণযোগ্য:

এই মাস্টার আর আপনি প্ল্যাটফর্মের ভিত্তি স্থাপন করেছেন। পরের বল: ডিজাইন স্তরযেখানে সেই তথ্যগুলো অবশেষে মানুষ দেখতে এবং আবিষ্কার করতে পারে — লেন্স, ড্যাশবোর্ড এবং এ্যাপস।