তথ্য থেকে লোড CSV ফাইল
তথ্য থেকে লোড CSV ফাইল
তথ্য পেতে সবচেয়ে দ্রুত উপায় CRM Analytics এটি একটিও নয় CSV আপলোড করুন. . এটি একটি ম্যানুয়াল, একবার লোড, একটি লোড, কোন তথ্য প্রবাহ, কোন রেসিপি নয়- এবং এটা যে জীবন যাপনের জন্য উপযুক্ত বাইরে Salesforce অথবা আপনি শুধু দ্রুত পেতে হবে.
আমাদের উদাহরণ, Opportunity External Amounts(প্রথম ভিডিও থেকে জিপ)। এটি একটি পৃথক সিস্টেম থেকে আসা তথ্যের অনুরূপ: নামএবং মূল পরিমাণএবং বহিস্থিত সরঞ্জাম. . কল্পনা করুন, ভয়েসে একটি বাইরের চিহ্ন অনুসরণ করে Salesforce না, কিন্তু আপনি তা এক্সপোর্ট করেছেন CSV. .
আপলোডিং প্রবাহ
প্রেরক Analytics Studioপথটি সংক্ষিপ্ত এবং শ্রদ্ধাপূর্ণ:
- 1
খুলুন Analytics Studio
G নয়টি স্ক্রোল করার জন্য চিহ্নিত অ্যাপ্লিকেশন Analytics Studio খোলা যায়. তুমি স্টুডিওতে ল্যান্ড করবে.
- 2
সম্পর্কিত তথ্য তৈরি করুন
তারপর, তথ্যসেট তৈরি করুন । প্রথম বিকল্প নির্বাচন করুন: CSV ফাইল.
- 3
আপনার ফাইল নির্বাচন করুন
সমগ্র নির্বাচন CSV (এখানে, বাইরের অর্থ ফাইল) এবং পরের বার ক্লিক করুন ।
- 4
তথ্য নির্দেশক নাম
নাম অন্তর্ভুক্ত করুন ।
- 5
পর্যালোচনা ক্ষেত্রের ধরন পরিবর্তন করুন, আপলোড করুন
মাপ, পরিমাপ, এবং তারিখ নির্ধারণ করুন। প্রয়োজন হলে ইঞ্জিন সনাক্ত, পরিবর্তন ও ফাইল আপলোড করুন।
স্টুডিওতে ফিরে আসলে তথ্যটা ব্যবহারের জন্য তৈরি। গত এক পাঠ থেকে তথ্য-সাংস্কৃতিক নকশায় কিছু গুরুত্বপূর্ণ বিষয় লক্ষ্য করুন: CSV ডাটাসেট বসে নিজে নিজেই - এটা না তথ্যফ্লোর মধ্যে অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে Data Addressrog, অথবা sync, কারণ এটি একটি ম্যানুয়াল ভিত্তিক লোড। তথ্য ওখানে আছে, তোমার জন্য তৈরি।
মিটা-ডাটা স্কিমা (ছোট বড়)
আপলোড করার সময়, তথ্য ইঞ্জিন আপনার পড়া হবে CSV এবং অনুমান প্রতিটি ক্ষেত্রের ধরন: টেক্সট হল মাত্রাসংখ্যা: পরিমাপ. . তুমি UI-তে এই অনুমানগুলোকে উপেক্ষা করতে পার.
ক্লাসিক উদাহরণ জিপ কোড. . এর সংখ্যা, তাই ইঞ্জিনের সংখ্যা হিসাবে পড়া হয় মাপ তবে আপনি কখনোই জিপ কোড যোগ করতে পারবেন না। তুমি তাদের সাথে ডিনার করো. তাই এটি পরিবর্তন মাপ চিহ্নিত স্থানে চলুন মাত্রা স্পটে।
ডাইমেনশন
আপনি একটা ক্ষেত্রের গ্রুপ বা ফিল্টার — অ্যাকাউন্ট নাম, মঞ্চ, অঞ্চল, জিপ কোড । গুরুত্বপূর্ণ জিনিস।
পরিমাপ
সংখ্যা গণনা । আপনি যা বলেন এবং গড়।
বেশিরভাগ সময় UI এর প্রয়োজন ছিল. কিন্তু কিছু জিনিস- একাধিক-value ক্ষেত্র - UI-তে ব্যাখ্যা করা যাবে না। তাদের জন্য, ডাউনলোড করা হয়েছে মিটা-ডাটা ফাইলসম্পাদনা করুন ( উদাহরণস্বরূপ, স্থাপিত রূপে) isMultiValue: true মাঠে, আবার লোড করে আপলোড শেষ করুন।
স্বয়ংক্রিয় CSV আপলোড করা হবে
একবার ম্যানুয়াল আপলোড করাটা দারুণ। কিন্তু যদি একটা সিস্টেম তাজা হয়ে যায়? CSV প্রতি রাতে? দুটি অপশন বিশেষজ্ঞ আসলে ব্যবহার করছে:
Dataset স্পেকট্রোলGitHubআপনি কি মনে করতে পারেন?
স্থানীয় অথবা ভার্চুয়াল মেশিনে চালানো একটি সম্প্রদায়। ফোল্ডারে একটি ফোল্ডার তৈরি করুন: CSV স্বয়ংক্রিয়ভাবে লোড করা হয়, তারপর স্বয়ংক্রিয়-লোড, বিচ্ছিন্ন করা হয় অথবা তথ্য সরিয়ে ফেলা হয়।
Trailblazer Community থ্রেড
পুরোনো কিন্তু উপকারী থ্রেড, স্ক্রিপ্ট স্ক্রিপ্ট এবং অটোগ্রাফ সংগ্রহ করার জন্য বেশ কিছু পদক্ষেপ গ্রহণ করা হয় CSV লোড।
CSV বহিস্থিত আবরণ এবং একটি ওয়ান-প্ল্যাট ডাটা আপলোড করুন। কিন্তু হৃদয়ের হৃদয় CRM Analytics এবং Salesforce ( হিতো. আমরা একটি তৈরী করার আগে, পরবর্তী শিক্ষা হচ্ছে ডাটাসেট ডিজাইনের ক্ষেত্রে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ ধারণা: শস্য. .
তথ্যের ভূদৃশ্য
তথ্য নির্মাণের পূর্বে, তা বুঝতে হবে CRM Analytics তথ্য মানচিত্র: সংযোগ/ব্যাকটি কিভাবে স্তর থেকে তথ্য আসে তা চিহ্নিত করুন Salesforce; স্নোফ্লেক, CSV, ETL যন্ত্রপাতি, এবং যেখানে তথ্য প্রবাহ এবং রেসিপি উপযুক্ত।
গ্রাস, অনুসন্ধান & যোগ দিন
এমন একটা ধারণা, যা একটা বিরতি বা বিরতি দেয় CRM Analytics তথ্যসেট: শস্য. বোঝার চেষ্টা করুন, কেন আপনি আপনার ছোট স্তরের বস্তু থেকে শুরু করা শুরু, এবং কিভাবে অনুসন্ধান এবং যোগ এবং একটি পরস্পরের সাথে যুক্ত তথ্য প্রতি সারির মধ্যে রূপান্তর করা হয়।