CRM Analytics এবং Salesforceস্থানীয় জীববিদ্যা প্ল্যাটফর্ম (পূর্বে) Tableau CRM'%s' Einstein Analyticsতথ্য সংরক্ষণ, ইন্টারঅ্যাকটিভ ড্যাশবোর্ড, এবং AI-এর সরাসরি অন্তর্দৃষ্টি Salesforce. .

না, এটা তাদের পরিপূরক. রিপোর্ট একটি কার্যকর কাজ, সম্প্রচার ব্যবস্থার লাইভ ভিউ, রেকর্ড, যদিও CRM Analytics এর সাথে দ্রুত ঐতিহাসিক বিশ্লেষণ এবং ভবিষ্যদ্বাণী করা, এক ব্যাখ্যা।

এর কারণ, ব্যাখ্যা, এবং এর সাথে সংশ্লিষ্ট কাজের সুপারিশ করা হয়েছে, যা ব্যবহারকারীর কাছে কেন স্কোর করা যায় এবং এরপর কি করা যায়।

স্থানীয়দের মাধ্যমে Salesforce সংযোগ স্থাপনকারী, অন্যান্য মেঘ এবং ডাটাবেসের সাথে সংযোগ স্থাপন করা হচ্ছে CSV আপলোড অথবা আপলোড করুন ETL/API তথ্য ফাঁস হয়ে গেছে।

একটি লাইভ সংযোগ (পেডি ডাটা) যা বাস্তব সময়ে স্নোফ্লেক-এর মত বহিস্থিত সূত্রের অনুসন্ধান করে, এদিকে দ্রুত স্থানীয় সার্চের জন্য তথ্যের জন্য তথ্য তৈরি করা হয়েছে।

অত্যন্ত ভয়াবহ একটি বিশ্লেষণমূলক ডাটাবেস থেকে আলাদা ভাবে চালানো, প্রতিদিনের সিআরএম-এর কার্যক্রম এমনকি উচ্চ উপাত্তের মাধ্যমেও দ্রুত কাজ করে।

এটি একটি স্থায়ী স্তর যা ছোট আকারের তথ্য এবং স্থানীয় জন্য Salesforce এতে করে সংযোগ তৈরি করা যায় না।

এটা Dataflow বৈশিষ্ট্যগত রূপান্তর সম্পাদক, শক্তিশালী, কিন্তু কম ব্যবহারকারী-পরিবর্তক, scpes ()Data Prepএটা হল ডান দিকে ডান দিকে ডান দিকে ডান দিকে সেট করা . উভয় ক্ষেত্রেই তথ্য উৎপাদন করা হয়।

Dataclataint একটি কলামের জন্য ব্যবহার করা হয় CRM Analytics উচ্চ পর্যায়ের তথ্য অত্যন্ত দ্রুত অনুসন্ধান করুন, যা কিনা ড্যাশবোর্ড এবং ফিল্টারিং করে।

লেন্স খুব দ্রুত তথ্য সংগ্রহ করে, একটি ড্যাশবোর্ড একটি মাল্টিবিটারিক ভিউ, এবং একটি এ্যাপস যা ড্যাশবোর্ড, লেন্স, ডাটাসেট এবং শেয়ার করার সময় একে অন্যের সাথে যোগাযোগ স্থাপন এবং শেয়ার করার সুযোগ করে দেয়।

এখানে একটি গল্প রয়েছে যা একটি ডাটা, প্রভাব বিস্তারকারী, ব্যাখ্যা এবং প্রত্যেকটি গল্প আবার চালু করা হয়েছে।

গোয়েন্দা, সহযোগী, কার্যক্ষমতা, স্ব-সদৈর্ঘ্য, আত্ম-সৈন্য, এমি, এবং স্মার্ট ডিজাইন। তারা একসঙ্গে একটি প্রতিবেদন থেকে বিশ্লেষণ করা শুরু করে।