ڈیٹا کی فہرست بنانا

دی ڈیٹا لینڈز کیپ (انگریزی: Conkon, Sync, and کہاں Datasets Field) ہے۔

ڈیٹا سیٹ بنانے سے پہلے، سمجھ. CRM Analytics اعداد و شمار: کمیت/سینس کی تہ، کس طرح سے ڈیٹا میں آتا ہے۔ Salesforce، برفانی، سی ایس وی اور ETL آلات اور جہاں ڈیٹا کی مدد سے کاغذی پٹیاں اور ڈی‌وی‌این‌اے محفوظ ہیں ۔

دی ڈیٹا لینڈز کیپ (انگریزی: Conkon, Sync, and کہاں Datasets Field) ہے۔

کچھ بھی بنانے سے پہلے آپ کو ذہنی نقشہ درکار ہوتا ہے کہ ڈیٹا کس طرح سے گزرتا ہے۔ CRM Analytics. . اس تصویر کو صحیح اور پلیٹ فارم کے ہر آلے کو اچانک نمایاں مقام حاصل ہے۔ اسے غلط حاصل ہو جائے گا اور آپ گھنٹوں میں یہ سوچنے لگیں گے کہ ایک ڈیٹا سیٹ کیوں تباہ ہو گیا ہے یا سنک ناکام ہو گیا ہے.

تصویر کا حوالہ

آپ کے اکثر اعداد و شمار آپ میں شروع ہوتے ہیں۔ جگہ Salesforce یاتنا''اور پلیٹ فارم کا تعلق اس سے ہے۔ آپ کے ذریعے چیزیں لے کر آئے ہیں پرنٹ (یہ بھی کہا جاتا ہے۔ سانک( ا ) بالکل ویسے ہی جیسے وہ حساب ، موقع‌شناسی ، صارفین — اپنے ذاتی وجود میں آنے والی چیزوں کے طور پر کام کرتے ہیں ۔

یہ ایک کے طور پر سوچیں خالی خالی علاقہ. . آپ نے یہاں ختم اعداد و شمار نہیں کر رہے ہیں، آپ کو بلاک زون میں لے جا رہے ہیں. بعد میں، ایک ڈیٹا باس یا کرایہ (data process) ہوتا ہے۔ پڑھتی ہے۔ ڈیٹا سیٹ جمع کرنے کے لئے یہ اوپری تہہ جو آپ اصل میں استعمال کریں گے

بند / سِن کی تہہ

روس Salesforce (اور بیرونی) چیزیں، سٹیج بطور-ایس۔ ( ۱ - تیمتھیس ۵ : ۸ ) اسکے علاوہ اُس نے اُن کی مدد کی ۔ یہاں کچھ بھی نہیں اب بھی غیر محفوظ ہے.

ڈیٹا سیٹ

فارغ التحصیل، جمع، غیر منظم اعداد و شمار آپ کے مدارس سے پڑھے جاتے ہیں —

سنسکرت کی سپر پاور ہے۔ تازگی‌بخش پہلی بار پورا بوجھ اٹھانے کے بعد ہی یہ قطار تبدیل ہو جاتی ہے ۔ اس سے آپ ہر 15 منٹ، ہر گھنٹے یا ہر روز اپنے یانگ کو توڑنے کے بغیر سنک کا بندوبست کیا جاتا ہے۔ ہم اس پر گہری جائیں گے Data Manager مواد ۔

جہاں سے ڈیٹا حاصل ہو سکتا ہے۔

Salesforce عام ماخذ ہے لیکن یہ واحد دور ہے۔ کمیت/سینکا تہہ سے اخذ کیا جا سکتا ہے:

  • آپ کا مقامی Salesforce یاتنا — سب سے عام راستہ ۔
  • دیگر Salesforce بادل یا متصلہ یا gess — ماحول بھر میں ڈیٹا کھینچ لیں۔
  • بیرونی ذرائع برف کی طرح — ایک سمیت متصل یہ بالکل وقت پر پڑھی جاتی ہے.
  • CSV فائلیں — آسان دستی اپ لوڈ، جو ہم اگلے سبق میں کریں گے۔
  • آپ کا اپنا ETL آلات یا API کچھ ETL کہ ایک متصل ہے CRM Analytics اعداد و شمار پر زور دے سکتے ہیں، یا آپ انفنٹریشن کہ سکتے ہیں۔ API ( براہ راست معاون لنک کے تحت)۔

ڈیٹا جاری کر سکتا ہے۔ باہر،

حال ہی میں اس پلیٹ فارم کو وسیع کر رہا ہے۔ متصلوں کی برآمد. . ایک بار جب آپ نے ڈیٹا سیٹ بنا لیا ہے — Salesforce... اسے ملا کر، آپ اسے واپس باہر دھکیل سکتے ہیں برف: Amazon S3) ٹیبل وہاں کو بنانے کے لئے ہائیر فائل. اب ایک سڑک نہیں ہے.

اس سلسلے میں ایک خصوصیت : ٹریڈنگ رپورٹ ڈاٹ کام

اگر آپ کے پاس ہے CRM Analytics جمع لائسنس جمع کرتا ہے Analytics میں ٹریڈ رپورٹ ڈاٹ کام اجازت، ہر آپریشنل رپورٹ کو ایک چھوٹا حاصل ہوتا ہے۔ "Trend in Analytics" بٹن. اِس رپورٹ پر کلک کریں ۔

اگر آپ ایک بھاری ہیں تو یہ ہاتھی ہے Salesforce رپورٹ صارفین جو محض تاریخی حساب، سرگرمیوں یا معاملوں کے بارے میں معلومات حاصل کرنا چاہتے ہیں۔ تاہم، یہ ہے کہ ہوشیار رہو. بند: یہ براہ راست ایک ڈیٹا سیٹ پر جاتا ہے جس میں تبدیلی پر بہت کم کنٹرول ہوتا ہے۔ عملی طور پر آپ اکثر ایک ایپ یا ایک برقی ڈیٹا کے ذریعے زیادہ سے زیادہ ادائیگی کریں گے.

انجن: ڈاٹ کام اور ڈیٹنگ

آپ کے ختم شدہ اعداد و شمار دونوں کے درمیان ایسے انجن جو آپ کی ہدایات انجام دیتے ہیں۔:

Dataflow

اصل انجن. Dataset Builder اعداد و شمار کے حساب سے اس کی ہدایات لکھیں، جس کے لیے آپ ڈیٹا کی تعمیر اور تازگی کا شیڈول بناتے ہیں۔

دوبارہ شروع

جدید، نظریاتی ڈیٹا پرپ انجن۔ دائرۃ المعارف بریطانیکا آن لائن آئی ڈی: Salesforce یہ بہت بڑا مسئلہ ہے ۔

لوگوں کا دورہ کرنے والی کلیدی بصیرت: یہ ایک دوڑ میں چلتی ہیں۔ ترتیب. . سب سے پہلے بنیادی چیزوں کو تقویت دیں، پھر ختم شدہ اعداد و شمار کو اپ ڈیٹ کرنے کے لیے ایک ڈیٹا بیس یا ڈی این اے چلا جاتا ہے۔ اگر آپ کے کمپیوٹر میں یہ نمبر دکھائے جاتے ہیں کہ آپ کے کمپیوٹر میں کوئی ایسا حکم موجود نہیں ہے جو آپ کو ختم ہونے سے پہلے ہی ختم کر دے ۔

اس حصے کے دوران آپ مجھے فرق سنیں گے بصری اعداد و شمار (یعنی عمارت کی فصیلیں) اعداد و شمار کا اختتام ( dashboard)۔ اس فرق کو تھامے رہیں — یہ ایک پائیدار انایٹکس ایپ کا فرق ہے اور کوئی بھی نہیں کر سکتا. اس کے بعد ڈیٹا سیٹ بنانے کا آسان طریقہ: CSV لوڈ کریں. .