ڈاٹ کام (انگریزی: Sync, Recipes) ریاستہائے متحدہ امریکا کا ایک رہائشی علاقہ جو ایڈاہو میں واقع ہے۔ & ڈیٹا

سب کچھ متاثر کن ہے۔ CRM Analytics — فوری طور پر فیلڈنگ ، مشین‌سازی کی پیش‌گوئیاں — مضبوط پر منحصر ہیں ڈیٹا تہہ. . یہ تہہ دو کام کرتی ہے: ذخیرہ آپ کے اعداد و شمار کو مؤثر طریقے سے اور اسے تیاری کہ ایک تجزیاتی شکل میں ڈیٹا. یہاں آرام‌وآسائش حاصل کرنا اور باقی پلیٹ‌فارم کو سمجھنا سمجھ سکتا ہے ۔ یہ سبق ممبروں کا سبق ہے کیونکہ اس میں " تفریح" ہے۔ CRM Analytics"اپنے آپ کو" میں تبدیل کریں CRM Analytics"۔

Data Sync: suling space –

ڈیٹا تبدیل کرنے سے پہلے آپ کو اس میں لانا ہوگا یہی کام ہے ڈاٹ سینک، کبھی کبھی کہا جاتا ہے۔ پرنٹ. . ذرا تصور کریں کہ یہ آپ کے ماخذ تک پہنچ جاتا ہے اور ان کے اعداد و شمار کو کھینچتا ہے۔ CRM Analytics چھوٹے سے چھوٹے ہوتے ہوئے انفرادی اعدادوشمار — آپ کی ایک کاپی یا میز ۔

اس کے لئے جگہ Salesforce اتصال مدون کریں، ڈیٹا سانک خاص طور پر ہوشیار ہے:

• تازگی — ہر دوڑ پر ہر ریکارڈ کا جائزہ لینے کی بجائے یہ صرف پچھلے وقت سے تبدیل ہو جاتا ہے ۔ تیز رفتار سکہ، ہلکا وزن.
• فائلز — آپ صرف ان قطاروں کو استعمال کر سکتے ہیں جنکی بابت آپکو واقعی ضرورت ہے ( مثال کے طور پر ، گزشتہ دو سالوں سے صرف دو سال کے دوران ، اپنے سٹیج ڈیٹا کو فٹ‌نوٹ سے رکھ سکتے ہیں ۔

تیار کردہ اعداد و شمار: Dataflow vs. Recipes

جب اعدادوشمار کو شروع کِیا جاتا ہے تو آپ اسے تشکیل دیتے ہیں ۔ CRM Analytics آپ کو اس کے لیے دو آلات فراہم کرتے ہیں، اور فرق کو جاننے سے ایک کلاسیکی انٹرویو موضوع ہے۔

جواب Dataflow پرنٹ پہلی جلد۔ میراث انجن تبدیل کریں. یہ واقعی طاقتور ہے اور پیچیدہ منطق کا اظہار کر سکتا ہے لیکن یہ ہے۔ کم صارف — جون-اے-اے-اے-

Data Prep / بحالی ہے. جدید: کھال اتار لینے والی تجربہ ۔ آپ تبدیل کرنے کی نظریاتی پائپ بناتے ہیں، پہلے سے دیکھے جانے والے نتائج ہوتے ہیں، Salesforce یہاں، بہت بڑا، اور اور کیا گیا ہے ریکی مستقل طور پر مُضر ہوتی ہے اعداد و شمار کے ساتھ. نئے کام کے لیے ریکیپس ایک سفارشی راستہ ہے ؛ آپ ابھی تک بڑے یا بڑے اداروں میں ڈیٹا کے ڈھیروں سے ملتے ہیں۔

اعداد و شمار: خفیہ سالمات

اس تمام تیاری کی برآمد ہے۔ ڈیٹا سیٹ — اور اعداد و شمار کا اصل " بھید" ہے۔ CRM Analytics. .

ایک ڈیٹا سیٹ ہے۔ قابلِ قبول ستون ذخیرہ. . ایک روایتی قطار پر مبنی نقل و حمل ڈیٹا بیس (ایک زمانے میں ایک ریکارڈ محفوظ کرنے کے لیے بڑے پیمانے پر) کے برعکس، کالمار ذخیرہ اناطولیہ کا مقصد ہے: لاکھوں قطاروں میں پڑھنے، فیلڈنگ اور بجلی کی رفتار پر چند کالم پڑھتے ہیں۔ یہ بالکل کیوں ہے CRM Analytics آپ اس جلد کلک کریں گے، کچھ معیاری رپورٹ مقابلہ کرنے کے لئے جدوجہد کریں گے

اعداد و شمار کے بارے میں یاد کرنے کے لیے کلیدی چیزیں:

• وہ لوڈ کرتے ہیں بہت بڑی فائل ٹھیک.
• وہ نجات پاتے ہیں۔ تیز رنگ کالم نگار ڈیزائن کی وجہ سے اداکاری کی۔
• وہ وہ وہحدیث ہیں جو حدیث، حدیث اور قصوں کو سب سے پڑھا جاتا ہے۔

اسے جاری رکھنا: ڈیٹا کی نگرانی کرنا

اعداد و شمار کی ایک تہہ "زمین اور بھولنا" نہیں ہے۔ سِنس، اعداد و شمار کے حساب سے تمام چلّا ڈاٹ کام''اور ڈیٹا کی تہہ خود مختاری کا حصہ ہے۔ نگرانی اِن ملازمتوں کو دیکھنے کے بعد اُنہوں نے کتنی دیر تک اپنے ساتھ کام کِیا ۔ CRM Analytics یہ مکمل طور پر دیکھنے کے لئے ایک مینار فراہم کرتا ہے، اس لئے آپ کسی ٹوٹنے والے سین کو پکڑ سکتے ہیں

اسے ملا کر

اعداد و شمار کی سطح کے بہاؤ کو پڑھنے اور قابل قدر بنانے کے لیے آسان ہے:

ماسٹر یہ اور آپ نے پلیٹ فارم کی بنیاد میں ماسٹرز کیا۔ اگلا: ساختي شگاف” جہاں یہ اعدادوشمار بالآخر کچھ لوگوں کو نظر آتے اور دریافت کر سکتے ہیں — ایس .