CRM Analytics فاؤنڈیشن

کیسے ؟ CRM Analytics فنِ‌تعمیر & ڈیٹا پھول

ایک سادہ نقشہ CRM Analytics archive-date= (معاونت) متناسقات: CSV اور ایک بوجھ، ETL/API حسابِ ابجد، ڈیٹا سیٹ، زندہ تعلقات، برآمدات اور مخصوص اعداد و شمار میں شامل ہیں۔ Salesforce. .

کیسے ؟ CRM Analytics فنِ‌تعمیر & ڈیٹا پھول

اب آپ کو معلوم ہے کہ کیا؟ CRM Analytics ، چلو دیکھتے ہیں کیسے یہ ایک ساتھ ٹھیک ہے. آپ کو انجینئری کے نقشِ‌قدم پر غور کرنے کی ضرورت نہیں لیکن نقشے اور ڈیٹا کے بہاؤ کا ایک سادہ ذہنی نقشہ ہر زمانے میں — ڈیٹا سنک ، لائف رابطہ — کلک — کو مرتب کرنے میں مدد دیگا ۔ اُوپر کی جانب اُونچی سطح پر سفر کرتی ہے ۔

معلومات حاصل کرنا

CRM Analytics صرف اتنا ہی مفید ہے جتنے ڈیٹا آپ اسے کھلاتے ہیں اس لیے یہ کئی رمپس پر پیش کرتا ہے:

رنگ Salesforce متصل

اِس کے لئے ضروری ہے کہ ہم اُس کے حکموں پر عمل کریں ۔

دوسرے نیٹ ورک منیجر

اِس سلسلے میں ایک مثال پر غور کریں ۔

CSV لوڈ کریں

ایک خود مختار یا حوالہ جات کے لیے ایک پھیلے ہوئے ڈیٹا کو براہ راست اپلوڈ کریں۔

ETL / API پرنٹ

صنعتی ضروریات کے لیے، ایک بیرونی ETL آلات یا اشیاء API ایک شیڈول میں اعداد و شمار پر زور دے سکتے ہیں۔

جہاں ڈیٹا کی زمینیں: اعداد و شمار

تاہم اعداد و شمار آتے ہیں، یہ آخر میں زمینوں میں آتا ہے۔ اعداد و شمار. . ایک ڈیٹا سیٹ ہے۔ CRM Analytics'آپ تیار ہوئے، کالمر ذخیرہ فارم، بڑی بڑی مقدار میں تیزی سے استعمال کرنے کے لئے. ایک بار جب آپ کے پاس اعداد و شمار ہیں تو حقیقی تفریح شروع ہوتی ہے:

  • مجموعہ اعداد و شمار — ایک تجزیے کے ذریعے مختلف ذرائع کو ملا کر ، کہتے ہیں ، اور بیرونی آمدنی اعداد۔
  • ماخوذ شعبے بنائیں — ماخذ میں موجود نئی قدروں ( اریکوس ، بالٹیوں ، جھنڈوں ) کا شمار کریں ۔

یہاں پر خام ڈیٹا ایک شکل بن جاتا ہے، تجزیہ کرنے والے ماڈل۔

زندہ vs.

ہر ماخذ کو نقل نہیں کرنی چاہیے۔ CRM Analytics دو فلسفیوں کی تائید کرتے ہیں:

دوبارہ دریافت شدہ اعداد اعداد و شمار میں نقل کیا جاتا ہے — جلد از جلد تسمیہ، لیکن ایک نقطہ زمانی تخط snap۔ فعال اتصال (GSM معلومات) سرسید نظام کو حقیقی وقت میں حل کریں — مثال کے طور پر ، مخالف برف براہ راست آپ ہمیشہ موجودہ اعداد و شمار کو دہراتے بغیر دیکھتے ہیں۔

دوبارہ پیدا کرنے سے آپ کی رفتار تیز ہو جاتی ہے اور اِس میں تبدیلی لانے کی صلاحیت بھی پیدا ہوتی ہے ۔ زندہ / کرنسی ڈاٹ کام سے آپ کو تازگی ملتی ہے اور دوسری کاپی ذخیرہ کرنے سے گریز کرتی ہے۔ حقیقی دنیا کے آرکیٹیکچر اکثر دونوں استعمال کرتے ہیں، حجم، تازگی کی ضروریات اور حکمرانی پر مبنی فی ماخذ کا انتخاب کرتے ہیں۔

اعداد واپس حاصل کرنا

بہاؤ ہے اصول. . CRM Analytics یہ کوئی مردہ انجام نہیں ہے جہاں اعداد و شمار کو نظر انداز کرکے فراموش کیا جاتا ہے۔ ذریعے اتصال برآمد کریں، یہ دوسرے نظاموں میں واپس آ سکتا ہے — مثال کے طور پر اے .: برف) Tayper نکالا. اس کا مطلب یہ ہے کہ یہاں کی تعمیر کے اعداد و شمار کی شکل، سرمایہ کاری یا اسکور شدہ اعداد و شمار سے نیچے کے محاذوں، بی آئی کے دیگر آلات یا ڈیٹا جھیلوں کو کھلا سکتے ہیں۔

عام طور پر درست اعدادوشمار

یہاں یہ سب کچھ تفصیل ہے کہ اس کو آپس میں جوڑ کر اس سے پہلے کے سبق کا جائزہ لیا جاتا ہے۔ CRM Analytics پر چلاو مخصوص‌شُدہ حساب — آپ کی زندگی کو بااختیار بنانے والے نقل و حمل سے الگ Salesforce ایپ.

ایسا کیوں ہے ؟ اناطولیہ ہے۔ اوپر لکھیں. . لاکھوں قطاروں میں شرکت ، ڈیٹا سیٹوں میں شامل ہونے اور تربیت‌یافتہ ماڈلوں کے ذریعے ایک آپریشنل ڈیٹا بیس کو روک کر ریکارڈ کو بچانے کی کوشش کرنے والے ہر صارف کو نقصان پہنچا سکتے تھے ۔ Analytics کو اپنے اعداد و شمار پر چلانے سے، CRM Analytics آپ کے روزمرہ کے سی آر ایم ڈی پی کو برقرار رکھتا ہے جبکہ اب بھی منظروں کے پیچھے سنگین حجم کا آغاز ہوتا ہے۔

بڑی تصویر

اسے ایک ساتھ رکھ دیں اور بہاؤ بائیں جانب پڑھیے، پھر واپس:

  1. 1

    غیر متصل

    مقامی جوائنٹ کے ذریعے اعداد و شمار لاؤ، CSV اور ایک بوجھ، ETL/API... یا زندہ تعلق.

  2. 2

    اعدادوشمار میں زمین

    اعدادوشمار کی مدد سے بڑے پیمانے پر تیز رفتاری کے لئے تعمیر کئے گئے ہیں ۔

  3. 3

    بائٹس & حاصل

    جوڑنے یا مخلوط اعداد و شمار کو آپس میں جوڑ کر تجزیہ کرنے والے نمونے کی تشکیل کے لیے ماخوذ میدان بنائے جاتے ہیں۔

  4. 4

    تعمیر کریں & برآمد

    مخصوص اعدادوشمار پر تحقیق‌وتفتیش کرنے کے نتیجے میں ، ایس‌3 ، برفانی یا ٹیبلو ہیپر واپس آ جاتے ہیں ۔

یہ نقشہ ذہن میں رکھیں ۔ اگلے سبق میں ہم اس میں داخل ہو گئے ڈیٹا تہہ خود — سنسکرت ، ڈیٹا بیس ، اور ڈیٹا کے حساب سے اس سب کی رفتار کو تیز کرنے والی معلومات ۔