دستے آن ٹور: Analytics Studio: Data Manager & کہانیاں

کافی نظریاتی — اصل میں کلک کریں یہ سبق ایک سمتی دورہ ہے۔ CRM Analytics مواجہ: Analytics Studio، Data Manager... اور ایک حقیقی Einstein Discovery کہانی. . اِس سلسلے میں ایک مثال پر غور کریں ۔ اوپر کی پٹی معمول سے زیادہ طویل ہے کیونکہ دیکھنے میں بہت کچھ ہے۔

اندر حاصل کرنا: ایپ لانچر اور Analytics Studio

CRM Analytics کے ذریعے پہنچ جاتا ہے۔ ایپ لانچر (وہ اوپر کے بائیں طرف کے بائیں طرف کی علامت ہے. Salesforce) تلاش اور کھولنے کی کوشش کریں Analytics Studio — آپ کا مخصوص‌شُدہ کام جہاں آپکا سارا کام ہوتا ہے ۔

سٹوڈیو گھر آپ کا کمانڈ سینٹر ہے. تلاش کرنے کے لئے توقع:

• مہربانی اِس کے علاوہ آپ اِس بات پر بھی غور کر سکتے ہیں کہ آپ کے پاس اِسے کیسے استعمال کِیا جاتا ہے ۔
• غیر متصل — آپ کو ڈیٹا کے حالات سے باخبر رہنا چاہئے ۔
• فائلز اِس کے بعد اُس نے اُن سے پوچھا : ” کیا مَیں اِس بات کا یقین کر سکتا ہوں کہ مَیں اُن سے بات کر رہا ہوں ؟ “
• لسٹ — تیز رفتار میٹرک آپ کو ایک آنکھ رکھنا چاہتے ہیں۔
• بائٹس — سب منظم عرفیت اور حاصل (داش بورڈز، کرایہ، ڈاٹ کام، کہانیاں)۔

یہاں سے آپ ایک کھول سکتے ہیں مصر کوارکڈ ، مواصلاتی اناطولیہ یا کھولنے کیلئے لینس ایک ڈیٹا سیٹ Ad hoc — بالکل اسی طرح ڈیزائن-layer خیالوں کو سبق 5۔

جواب Data Manager

اوپر سوئچ Data Manager اِس کے علاوہ آپ انجن کے کمرے کو دیکھیں گے ۔ اس کے کلیدی علاقے:

• نگرانی — ہر ایک کا لاگ ڈاٹ کام (سنس (سنس، ڈیٹا بیس، سیارچہ)۔ یہاں چیک حالت، میعاد اور غلطیاں۔ یہ آپ کی پہلی رکاوٹ ہے جب ایک پُراسرار منظر نظر آتا ہے.
• اعداد و شمار & ریسپس — اپنے تبدیل شدہ تبدیلیوں کو بنانا اور تبدیل کرنا (Legacy data blood vs. جدید grave-and-propstruction)۔
• ڈیٹا / ڈیٹا کا انتظام — ہر چیز کو توانائی دینے والے اعدادوشمار کا جائزہ لیں ۔
• پرنٹ — ڈیٹا سائنسی تعلقات جو ماخذ کے اعدادوشمار کو مرتب کرتے ہیں ۔
• فعال اتصال & اتصال برآمد کریں — براہِ‌راست ڈیٹا کے ذرائع ( جیساکہ برف‌پوش ) اور جن نشانہوں پر آپ زور دیتے ہیں وہ واپس نکل جاتے ہیں ۔

کہانی کھولیں

اب دلچسپ حصہ — ایک کھلی ہوئی چیز Einstein Discovery کہانی اور دیکھ انٹیلی جنس کی تہہ زندہ آتی ہے. ایک کہانی اس کے اعداد و شمار پڑھ کر پیش کرتی ہے:

• کام اور سمجھ‌داری — اعلیٰ‌ترین پیشینگوئی کرنے والے اور آپ کے نتائج کو واضح زبان میں نقل کرتے ہیں ۔
• کیا تجزیہ — ایک ریکارڈ میں تبدیلی لائیں اور پیشینگوئی کے نتائج پر غور کریں ۔ اس طرح ایک صارف اس کی تیاری کرتا ہے جس کے لیے Levers - "اگر ہم ایک ہفتے تک فروخت کے چکر کو نظرانداز کرتے ہیں تو جیتنے کا امکان یہ بہت بڑھ جاتا ہے"۔

ماڈل کا انتخاب

ایک ذمہ‌دار کہانی محض معقول بصیرت نہیں — یہ ظاہر کرتی ہے کہ بنیادیں کسقدر قابلِ‌اعتماد ہیں ماڈل ہے. ماڈل تجزیے کے لیے دیکھیے:

• آر 2 (سوریہ)۔ — ماڈل میں کتنا فرق بتایا گیا ہے ۔
• میا (Mean احساس غلطی ) — حادثاتی غلطی کا اوسط حجم ۔
• آر ایم ایس ای (Root Meta Squared غلطی) — ایسی غلطی جو سنگین غلطی کو ختم کر دیتی ہے ۔
• کراس — اس کی تصدیق کے لیے منعقدہ ڈیٹا پر ماڈل کا امتحان عمومی تربیت‌یافتہ بھائیوں کو تربیت دینے کی بجائے ۔

ماڈل کو روشن کرنا

جب کہانی کی بصیرت مفید ہوتی ہے اور اس کی میٹرکس کا اہتمام کیا جاتا ہے تو آخری مرحلہ ہوتا ہے۔ ماڈل بنا ئيں. . جب ہم نے سبق 6 میں دیکھا کہ معلومات میں حقیقی ریکارڈز کا آغاز ہوتا ہے — سورۃ ایک اسکور، ایک وضاحت اور سفارش کردہ عمل جس میں صارفین کام کرتے ہیں،

تم نے صرف حاصل کرنے کے لئے کیا

ایک سیر کے ذریعے آپ نے تمام تین سطحوں کو چھو لیا CRM Analytics:

اپنے یانگ میں اس دورے کو دوبارہ تیار کریں۔ ہر ٹیبل پر کلک کريں ، نمونے کا سامان کھولو اور ختم کرنے کے لیے کہانی پڑھیں آخری سبق یہ ہے کہ اِن میں سے چھ قدم اُٹھا کر اِن میں سے چھ قدم اُٹھاتے ہیں ۔