ایک سے ڈیٹا لوڈ کریں CSV فائل

ڈیٹا میں حاصل کرنے کا تیز ترین طریقہ CRM Analytics ایک ہے CSV لوڈ کریں. . یہ ایک دستی، یک وقتی بوجھ ہے — کوئی سنسکرت، کوئی ڈیٹا بونڈ نہیں، نہ ہی ڈی این اے — اور یہ ڈیٹا کے لیے مکمل ہے جو زندگی بسر کرتے ہیں۔ باہر Salesforce یا آپ کو صرف جلد میں حاصل کرنے کی ضرورت ہے.

ہمارے نمونہ: Opportunity External Amounts، اے این اے تربیتی فائلوں میں جہاز (پہلے ویڈیو سے لی جانے والی)۔ یہ ایک علاحدہ نظام سے حاصل کردہ ڈیٹا کو خارج کرتا ہے: نام، ایک ابتدائی اُونٹ، اور ایک بیرونِ‌ملک اُونٹ. . ذرا تصور کریں کہ مالیات ایک بیرونی تصویر میں چلتے ہیں Salesforce نہیں ہے، اور تم نے اسے نکالا ہے CSV. .

اپ لوڈ

از Analytics Studio، راستہ مختصر اور قابل قدر ہے:

جب آپ اسٹوڈیو میں واپس زمین حاصل کریں گے تو ڈیٹا سیٹ استعمال کرنے کے لیے تیار ہے۔ آخری سبق سے ڈیٹا لینڈز کی پٹی پر ایک اہم بات ملاحظہ کریں: CSV ڈیٹا سیٹ بیٹھ جاتا ہے۔ اپنے اوپر خود — نہیں اعداد و شمار کے حساب سے یا سنک میں پھینک دیا کیونکہ یہ ایک دستی، ایک بار کا بوجھ تھا۔ اعداد محض وہاں ہیں، آپ کے لئے تیار ہے.

مِتَدَّعَاتَ سَمَا ( ایک چھوٹی سی ترقی )

اپ لوڈ کرتے وقت ڈیٹا انجن آپ کے پڑھتا ہے۔ CSV اور طےشدہ ہر میدان کی نوعیت: متن ایک بن جاتا ہے۔ غیر متصل، نمبر بن جاتا ہے اقدامات. . آپ ان لوگوں کو یو آئی میں شامل کر سکتے ہیں.

کلاسیکی مثال ہے۔ پِن PIN کوڈ درکار ہے. . تو انجن اسے ایک طرح سے پڑھتا ہے۔ ناپ (کچھ جمع یا اوسط تک ) — لیکن آپ کبھی بھی کمپیوٹر کو شامل نہیں کریں گے آپ نے ان کی طرف سے اور گروہ کی مدد کی۔ تو اسے بدل دیں ناپ جگہ غیر متصل مقام پر

زیادہ تر وقت یو آئی آپ سب کی ضرورت ہے. لیکن کچھ باتیں — بطور۔ کثیر مقداری میدان — یو آئی اے میں تعین نہیں کیا جا سکتا۔ جن لوگوں کے لئے پیدا کیا گیا ہے، ڈاؤن لوڈ کریں ملتاٹا اسکیم فائل)، اسے ہاتھ سے مدون کرنا (مثلاً، مرتب کرنا)۔ isMultiValue: true ایک میدان پر دوبارہ لوڈ کریں اور اپ لوڈ کریں۔

خود کارگو CSV لوڈ

ایک دستی اپ لوڈ بہت اچھا ہے. لیکن اگر کوئی نظام تازہ ہو تو CSV ہر رات؟ دو اختیارات کے اختیارات اصل میں استعمال ہوتے ہیں:

CSV اپ لوڈ بیرونی اور یک طرفہ ڈیٹا کو بڑی خوبصورتی سے ڈھانپتا ہے۔ لیکن دل کے لیے۔ CRM Analytics ہے. Salesforce اعدادوشمار — اور اس کے لئے ہمیں ایک ہوشیار شخص کی ضرورت ہے ۔ ایک ہم بنانے سے پہلے اگلا سبق ڈیٹا سیٹ ڈیزائن میں واحد ترین نظریہ کا احاطہ کرتا ہے: اناج. .