তথ্য গঠন করা হচ্ছে

তথ্য তৈরি করা হচ্ছে: সাক্ষাৎকারের প্রশ্নগুলো

সাধারণ বৈশিষ্ট্য CRM Analytics ডাটাসেট সাক্ষাৎকারের প্রশ্ন — তথ্যবিবর্তন কি জিনিস, শস্য, বনাম বনাম বনাম বনাম ভস, Dataset Builder vs রেসিপি, সুসংগত স্তর, এবং তথ্য সংকলনের মধ্যবর্তী।

তথ্য তৈরি করা হচ্ছে: সাক্ষাৎকারের প্রশ্নগুলো

আপনি শেষ পর্যন্ত পৌঁছে গেছেন তথ্য গঠন করা হচ্ছে বিভাগ — চমৎকার কাজ । এই পৃষ্ঠাটা অধ্যয়ন শীট এবং পাঠের প্রতি উত্তর জোরে বল. .

এগুলো হচ্ছে ব্যবহারিক প্রশ্ন CRM Analytics প্রার্থী সত্যিকার অর্থে জিজ্ঞেস করেছেন: একটি ডাটাসেট কি, কিভাবে আপনার ডিজাইন, কখন ব্যবহার Dataset Builder আর একটা রেসিপি, কিভাবে সুসংগতির স্তর সব কিছু থেকে আলাদা। নিজের ভাষায় প্রত্যেকবার উত্তর দেওয়ার চেষ্টা করুন পূর্বে এই মডেলের উত্তর পড়া — সেই সক্রিয় স্মরণশক্তি যা সাক্ষাৎকারের চাপের মধ্যে আটকে রাখে ।

প্রত্যেক প্রশ্নের উত্তর প্রথমে দেওয়া হবে, এরপর আদর্শ উত্তরগুলোর সঙ্গে তুলনা করুন । যখন আপনি আট জন শান্তিতে ব্যাখ্যা করতে পারেন- বিশেষ করে শস্য এবং ভ্রুণ বনাম ভসিং এর সাথে যোগ দিতে পারেন- তখন আপনি এগিয়ে যেতে প্রস্তুত।

যখন তুমি তৈরি হবে, চালিয়ে যাও Lenses & সুবিধা. .

Interview questions

8 common questions with model answers — rehearse each one aloud.

  1. 1

    কি-তে তথ্য স্থাপন করা হয়েছে CRM Analyticsতাহলে প্ল্যাটফর্মের নিজস্ব নকশা কেন?

    A

    একটি ডাটাসেট এক অথবা একাধিক সংশ্লিষ্ট বস্তু থেকে একটি ডাটা সংযুক্ত করা হয়, যা সুনির্দিষ্টভাবে উল্লেখকৃত একটি বিন্যাসের জন্য সুনির্দিষ্টভাবে উল্লেখ করা হয় । এটি একটি ধূমপায়ী, চাবির দোকান ব্যবহার করে, যা এর প্রচুর পরিমাণ তথ্য ধরে রাখে এবং সাব-সেকেন্ডে ফিরে যায়। যে বড় বড় ডাটা এবং দ্রুত ইন্টারঅ্যাকটিভ কোয়েরি দ্বারা অনুসন্ধান করা হয় না কেন, তা অনুসন্ধান করা হয় না। Salesforce সরাসরি।

  2. 2

    [ অধ্যয়ন প্রশ্নাবলি]

    A

    গ্রাস হচ্ছে এক সারি তথ্য ধারণ করা — একটা সুযোগ, একটা উদাহরণ, একটা বিবরণ । তুমি প্রথমে সিদ্ধান্ত নাও কারণ এটা নির্ধারণ করে যে তুমি কোন বস্তু থেকে শুরু করেছ আর কিভাবে তুমি তথ্য নিয়ে এসেছ। আপনার শস্যের পরিমাণ এবং আপনার পরিমাপ করুন অথবা ভুল প্রশ্নের উত্তর দিন । একটি ভাল নিরাপত্তা যাচাই 'এই ডাটাসেট' এর এক সারি শেষ করতে হবে । @ item: inlistbox_ 'আ'

  3. 3

    কেন তুমি শুরু কর? Dataset Builder তোমার ছোট বোতল থেকে?

    A

    কারণ Dataset Builder শুধু তোমাকে সম্পর্কটা দেখতে দেয়। অপপোর্টিটি দিয়ে শুরু করুন এবং আপনি তার একাউন্ট এবং নিজ ব্যবহারকারীর কাছে পৌঁছাতে পারেন। অ্যাকাউন্ট দিয়ে শুরু... ...আর ওখানে যাওয়ার কিছুই নেই, তাই তুমি একটা সারির সাথে আটকে আছো... যে অবজেক্ট আপনি শুরু করতে শুরু করেছেন সেটা হচ্ছে ডাটাসেট নিয়ে সিদ্ধান্ত নেওয়া।

  4. 4

    একটা চেক আর যোগদানের মধ্যে পার্থক্য কি, আর কেন এতে সমস্যা?

    A

    কিন্তু, একটা নির্দিষ্ট পদক্ষেপ হল, একটা সুযোগ আরেক সারি থেকে থাকে, যা এখন হিসাব করে দেখা । একটি পূর্ণ যোগদানে অনেক-অনেক সারির সাথে যোগ দেওয়া যাবে, যা কিনা আপনি চান না। যখন মোটটা অনেক বড় মনে হয়, প্রথমে শস্যটা চেক করে দেখুন; এটা সাধারণত এক ভক্তের মত আচরণ করছিল।

  5. 5

    সাথে তুলনা করা হবে Dataset Builder আর তথ্য-প্রমাণ তৈরির জন্য।

    A

    Dataset Builder পথ নির্দেশ করছে: Salesforce সম্পর্ক, অটো-পার্ট, অটো-পার্ট, চাবির সাথে যুক্ত, এবং একটি ডাটাফ্লোর্‌স লিখেছে- কেবলমাত্র ভুল খুঁজে পাওয়া, খুব কঠিন। নতুন পদ্ধতি এবং আরো নমনীয়তা রয়েছে, কিন্তু আপনি বস্তু, ধরন, এবং চাবি বেছে নিন, যাতে আপনি ক্ষমতা এবং ভুল উভয় - উদাহরণের সাথে যোগ দিতে পারেন- উদাহরণ স্বরূপ, এটি হয়ত ভুল কী এবং মালিক ID ব্যবহার না করে ব্যবহারকারীর ID যোগ দিতে পারেন।

  6. 6

    সংযোগ/Sync স্তর ও স্তর সংক্রান্ত স্তর কি এবং সেগুলো কীভাবে বর্ণনা করা হয়?

    A

    সংযোগ স্থাপন করুন (Sync) এমন একটি প্রণালী যা নিষ্কাশন করা হয় Salesforce অবস্থা নির্ধারিত হলে, সুনির্দিষ্ট ও ক্রমবর্ধমান অবস্থায় বহিস্থিত বস্তু। তবে তথ্য প্রবাহ এবং রেসিপির পর সেই স্তর থেকে পাঠ করুন, যা আপনার ড্যাশবোর্ড খেয়ে ফেলা শেষ হয়েছে। Dataset Builder সুসংগত নয় থেকে প্রাপ্ত প্রণালী ও অনুসন্ধান করুন Salesforce সরাসরি — যে - কারণে আপনি এটি ব্যবহার করতে পারেন, সেটা ব্যবহার করার পূর্বে একটি অবজেক্টকে সুসংগত করা আবশ্যক ।

  7. 7

    একটি ডাটাফ্লো ব্যর্থ হয়েছে প্রথমবার যখন আপনি এটা একটি নতুন বাগ মধ্যে চালানোর চেষ্টা করছেন. তোমার প্রথম চেক কি?

    A

    যে উৎস অবজেক্টগুলো আসলে সুসংগত স্তর থেকে পাওয়া যায় । সংযুক্ত থেকে ডাটাফ্লোটি পড়া যায়, উৎস থেকে নয় Salesforceযদি অ্যাকাউন্ট, সুযোগ-সুবিধা, এবং ব্যবহারকারী এখনও খুঁজে না পাওয়া যায়, তাহলে এর কোন মানে নেই। এই ঠিক করা হয়েছে তথ্যকে একবার পরিণত করার জন্য, তারপর তথ্য প্রবাহ পুনরায় চালু করুন। যখন সব ঠিক হয়ে যাবে... ...তখন এটা স্বয়ংক্রিয়ভাবে ঘটে.

  8. 8

    আপনি যখন দুটো তথ্য রেসিপির সঙ্গে মিল করেন, তখন আপনি কী ভুলে যাবেন না এবং আপনি কীভাবে ডাটা তাজা রাখেন?

    A

    আপনাকে একটি আউটপুট (Nepers) নোড যোগ করতে হবে - ফলাফল প্রাপ্ত না হলে এই তালিকায় ব্যবহারযোগ্য কিছু উৎপন্ন হবে। নতুন করে কাজের আদেশকে সম্মান করি: মূল উপাদানের সমষ্টি, তথ্য প্রবাহ অথবা উৎস তথ্য পুনঃনির্মাণের প্রণালী পুনরায় নির্ধারণ করা হয়, তারপর চূড়ান্ত তথ্য পুনঃনির্মাণের মাধ্যমে। তাদের এই ক্রম অনুসারে নির্ধারণ করে রাখুন অথবা চূড়ান্ত ডাটা ডাটার তথ্য খুব খারাপভাবে দেয়া হয়।